Statistics Essentials for Data Science

Để trở thành một chuyên gia dữ liệu thành công, trước hết bạn phải hiểu được ngôn ngữ của dữ kiện. Chương trình này giới thiệu cho bạn những khái niệm thống kê cốt lõi giúp cho khoa học dữ liêu hiện đại, phân tích, và mô hình học máy. Bạn sẽ chuyển từ đọc số nguyên bản sang trích xuất ý nghĩa, nhận thức thống kê. Bằng cách học cách xây dựng giả thuyết và phân tích phân phối dữ liệu, bạn sẽ có được sự tự tin để đưa ra quyết định dựa trên dữ kiện và xác nhận kết quả phân tích của bạn. Bạn sẽ học được: - Hiểu thuật ngữ thống kê cơ bản, khái niệm xác suất và biến số dữ liệu. - Phân tích phân phối dữ liệu, bao gồm phân phốa chuẩn và ứng dụng thực tế của nó. - Ứng dụng định lý giới hạn trung tâm để hiểu phân phối mẫu và ước tính các tham số dân số. - Thiết lập và kiểm tra các giả thuyết thống kê để đưa ra quyết định tự tin, dựa trên dữ liệu. - Đánh giá các kịch bản kiểm thử A / B hiện đại và các nguyên tắc thiết kế thử nghiệm cơ bản được sử dụng trong ngành công nghiệp ngày nay. Chương trình học bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và lý thuyết xác suất, sau đó tiến hành qua phân phối xác suốt, trước khi kết thúc bằng việc kiểm tra giả thuyết thực tế và thiết kế thí nghiệm. Lớp học chỉ có văn bản này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu tham vọng, các nhà khoa học dữ kiện mới bắt đầu, và bất kỳ ai muốn xây dựng một nền tảng toán học vững chắc với kinh nghiệm thống kê trước đó không cần thiết. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa những kiến thức thống kê ẩn trong dữ liệu của bạn.