2. यंत्र शिक्षा (Machine Learning) : यंत्रों का अध्ययन और उपयोग।

माइक्रोसॉफ्ट ने एक नए एल्गोरिथ्म का विकास किया है, जो डेटा को स्टोर करने और इसे खोजने के लिए उपयोग किया जाता है।

4.5 (3,185) ⏱ 1 घंटे 9 मिनट 📚 11 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

मशीन लर्निंग आधुनिक प्रौद्योगिकी के पीछे की प्रमुख शक्ति है, लेकिन इसके पीछे के एल्गोरिदम अक्सर नए लोगों के लिए जटिल लगते हैं. यह कोर्स मशीन लर्निंग के मूल गणितीय और तार्किक ढांचे को स्पष्ट करता है, जिससे आप विभिन्न डेटा चुनौतियों के लिए सही मॉडल चुनने, लागू करने और मूल्यांकन करने में सक्षम होंगे. आप सैद्धांतिक अवधारणाओं से आगे बढ़ना सीखेंगे और यह समझेंगे कि डेटा को कैसे कार्यात्मक अंतर्दृष्टि में परिवर्तित किया जाता है. आप क्या सीखेंगे: - निगरानी, गैर निगरानी और सुदृढ़ीकरण सीखने के बीच मूलभूत अंतर को समझें -लाइनर रिग्रेशन और सपोर्ट वेक्टर मशीन सहित कोर रिग्रेशन और वर्गीकरण तकनीकों को लागू करना - एंबेसडर विधियों और संभाव्यता मॉडल जैसे रैंडम फ़ॉरेस्ट और नैव बेयज़ का प्रयोग करें - के- नेयर्सट नेबर्स का प्रयोग कर मास्टर डाटा क्लस्टरिंग तथा निकटता आधारित तर्क - आधुनिक मापों जैसे सटीकता, याददाश्त और एफ1-स्कोर का उपयोग करके मॉडल प्रदर्शन का आकलन करें -पारंपरिक मशीन लर्निंग से आधुनिक बड़े पैमाने पर पैटर्न में संक्रमण का पता लगाना पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली और मूल अवधारणाओं से शुरू होता है, उसके बाद एल्गोरिथम तर्क और कोड स्निपेट के चरणबद्ध लिखित वॉकथ्रू में प्रगति होती है. आप पाठ आधारित अभ्यासों के माध्यम से अभ्यास करेंगे, जो यह समझने में आपकी सहायता करेंगे कि ये मॉडल कैसे कार्य करते हैं. यह पाठ्यक्रम पायथन की बुनियादी समझ के साथ शुरुआती लोगों के लिए बनाया गया है, जो मशीन लर्निंग की पेशेवर स्तर की समझ बनाना चाहते हैं. एल्गोरिथम बुद्धिमत्ता की दुनिया में आज ही अपनी यात्रा शुरू करें.

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 9 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (6)

吉田 葵 JP सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2026-03-23T15:56:20+00:00

शानदार सीखने का अनुभव। गति एकदम सही थी और उदाहरणों ने चीजों को वास्तव में स्पष्ट कर दिया। निश्चित रूप से समय के लायक।

وفاء السيد EG सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2026-02-18T05:23:20+00:00

हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।

David Robinson US सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2026-01-28T02:00:20+00:00

यह कोर्स काफी फायदेमंद लगा। जिस तरह से विषयों को पेश किया गया था, वह प्रभावी था। बस एक छोटी सी बात, कुछ उदाहरण थोड़े पुराने लगे।

Sakura Yamamoto KE सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-04-06T12:51:20+00:00

कुल मिलाकर यह एक अच्छा कोर्स था। कुछ हिस्से थोड़े धीमे थे, लेकिन मुख्य सामग्री अच्छी तरह से समझाई गई थी और उदाहरण सहायक थे। ठीक-ठाक मूल्य।

ريم أحمد AE सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-01-15T09:41:20+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर लिया! उदाहरण एकदम सही थे और सीखने को वास्तव में मजबूत करने में मदद की। निश्चित रूप से समय के लायक।

Ayoade Adebayo NG सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2024-12-23T02:52:20+00:00

शानदार कोर्स! जानकारी का प्रवाह एकदम सही था, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को वास्तव में मजबूत किया। बहुत पसंद आया!

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शिक्षार्थियों ने यह भी लिया

1. विज्ञान और प्रौद्योगिकी का समन्वय।

कार्यात्मक अंतर्दृष्टि निकालने और आधुनिक पायथन टूल्स का उपयोग करके सूचित निर्णय लेने के लिए डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग के आवश्यक तत्वों को नियंत्रित करें।
★ 5.0 (6,972)
$4.99

डाटा विज्ञान के आधार

डेटा सेट का विश्लेषण कैसे करें, भविष्यवाणियों के मॉडल कैसे बनाएं और पायथन का उपयोग करके आधुनिक डेटा कार्यप्रवाह कैसे लागू करें।
★ 5.0 (6,972)
$4.99

मशीन लर्निंग की नींव: डिसीजन ट्री, SVMs, और न्यूरल नेटवर्क्स

क्लीन, मॉडर्न Python कोड का उपयोग करके क्लासिफिकेशन और रिग्रेशन समस्याओं को हल करने के लिए कोर मशीन लर्निंग मॉडल बनाने, मूल्यांकन करने और फाइन-ट्यून करने का तरीका जानें।
★ 4.9 (14)
$4.99

1. शिक्षा और प्रशिक्षण :- शिक्षा और प्रशिक्षण का संबंध शिक्षा से है।

डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क में पायथन का उपयोग करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से बढ़ते क्षेत्र में अपने कैरियर की शुरुआत करें।
★ 4.9 (3,752)
$4.99

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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