Veri Keşifi için Pratik Tasarımı İstatistikler

Her veri yolculuğu, sayıların size ne anlatmaya çalıştıklarını anlamakla başlar. Tasarımı istatistikler, karmaşık veri kümelerini özetlemek, düzenlemek ve basitleştirmek için gerekli araçları sağlar, böylece anlamlı paternleri ortaya çıkarabilirsiniz. Bu derste, ham sayılara bakmaktan, dağılımlarını, yayılımlarını ve şekillerini güvenle tanımlamaya geçiş yapacaksınız. İstatistiksel metriklerde güçlü bir kavramsal temel kazanacak ve modern keşif veri analizi çalışma akışlarında nasıl uygulandığını öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel istatistiksel terminolojiyi ve popülasyonlar ve örnekler arasındaki farkı anlamak. - Ortalama, medyan ve mod dahil olmak üzere merkezî eğilim ölçütlerini hesaplayın ve yorumlayın. - Veri değişkenliğini ölçmek için aralığı, varyansı ve standart sapmayı kullanın. - Veri dağılımlarının şeklinin eğikliği ve kurtosis'i belirleyerek analizi. - Bu istatistiksel temelleri modern keşif veri analizi çalışma akışlarına uygulayın. Temel terminoloji ve temel tanımlarla başlayacaksınız ve daha sonra merkezî eğilim ve dağılım hesaplamalarını adım adım ilerleteceksiniz. Son olarak, dağıtım şekillerini okumayı ve bu bilgileri gerçek dünya veri kümelerini özetlemek için uygulamayı öğreneceksiniz Bu kurs, önceden gerekli matematiksel veya istatistiksel bir geçmişi olmadan veri analizinde sağlam bir temel oluşturmak isteyen mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Verilerinizin arkasındaki hikayeyi açmak için bugün okumaya başlayın.