Học máy cơ bản và hồi quy tuyến tính

Học máy là động lực đằng sau công nghệ hiện đại, nhưng các khái niệm cốt lõi của nó thường cảm thấy không thể tiếp cận. Bạn sẽ chuyển từ một người mới tò mò đến một người hiểu cách máy học từ dữ liệu, đặc biệt tập trung vào cơ học của hồi quy tuyến tính và logic thống kê được sử dụng trong phân tích dự đoán. Bằng cách tập trung vào các nguyên tắc cơ bản, bạn sẽ có được niềm tin để thảo luận và áp dụng các khái niệm học máy trong các thiết lập chuyên nghiệp. Bạn sẽ học được: - Hiểu được mục đích cơ bản của học máy và các ứng dụng công nghiệp đa dạng của nó. - Tìm hiểu các nền tảng toán học và các khái niệm thống kê cho phép các thuật toán dự đoán. - Học kỹ thuật học tập được giám sát với một sự lặn sâu vào sự hồi quy tuyến tính và đường thẳng phù hợp nhất. - Ứng dụng các biện pháp thống kê như hệ số Pearson và hệ số xác định để đánh giá độ chính xác của mô hình. - Học các khái niệm hiện đại như cơ sở kỹ thuật đặc điểm và vai trò của biểu diễn vector trong dữ liệu. - Phân tích các kịch bản thực tế để xem các mô hình lý thuyết chuyển thành những hiểu biết thực tế như thế nào. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ và định nghĩa cơ bản trước khi chuyển sang logic toán học của học theo giám sát và phân tích hồi quy. Bạn sẽ đọc qua các lời giải thích rõ ràng và củng cố kiến thức của bạn qua các bài tập viết và ứng dụng khái niệm. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu tuyệt đối không có kinh nghiệm trước đó trong khoa học dữ liệu hoặc toán học tiên tiến. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu hôm nay.