Ang pagpili ng bansa ay nagpapakita ng mga kursong available sa rehiyon mo.
★ 3.8(4)⏱ 2 oras 48 min📚 28 aralin
SQL para sa Agham ng Datos: Pagtatanong sa Database at Pagsasama ng Python
Matutong mag-query, manipulahin, at suriin ang mga kumplikadong dataset gamit ang SQL, at i-integrate ang mga workflow ng iyong database sa Python at Power BI para sa paggawa ng desisyon na nakabatay sa data.
💬AI instructor Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
🕐Magsimula anumang oras Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
🌐Sa Filipino Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.
Tungkol sa kursong ito
Sa mundo ng agham ng datos, ang kakayahang makipag-ugnayan sa mga database ay isang kailangang-kailangan na kasanayan. Ang kursong ito na nakabatay sa teksto ay gagabay sa iyo mula sa pag-unawa sa mga pangunahing istruktura ng database hanggang sa pagsasagawa ng advanced na pagsusuri ng datos gamit ang nakabalangkas na wika ng query.
Magbabago ka mula sa isang baguhan sa database patungo sa isang kumpiyansang analyst na may kakayahang kumuha ng mga kritikal na pananaw mula sa mga kumplikadong dataset. Matututunan mong magsulat ng malinis at na-optimize na mga query sa SQL, pagsamahin ang datos mula sa maraming mapagkukunan, at tulayin ang agwat sa pagitan ng mga relational database, mga script ng Python, at mga modernong tool sa business intelligence.
Ang iyong matututunan:
- Unawain ang mga pangunahing istruktura ng relational database, mga talahanayan, mga uri ng datos, at pangunahing syntax ng query.
- Sumulat ng mga kumplikadong query gamit ang pag-filter, pag-uuri, at mga advanced na pamamaraan ng pagsasama-sama tulad ng GROUP BY at HAVING.
- Pagsamahin ang datos mula sa maraming talahanayan gamit ang magkakaibang pamamaraan ng JOIN, kabilang ang panloob, panlabas, at mga self-join.
- Maglapat ng mga advanced na pamamaraan ng SQL tulad ng mga subquery, correlated subquery, at mga karaniwang expression ng talahanayan (CTE) para sa malalim na pagsusuri ng datos.
- Pagsamahin ang mga SQL database sa Python gamit ang mga modernong konektor ng database upang ihanda ang datos para sa mga analytical pipeline.
- Ikonekta ang mga resulta ng SQL query sa Power BI upang magtatag ng pundasyon para sa dynamic at data-driven na pag-uulat.
Ang kurso ay nagsisimula sa mga pangunahing konsepto ng database at pangunahing syntax ng SQL, unti-unting umuusad sa mga kumplikadong istruktura ng query, mga subquery, at manipulasyon ng data. Pagkatapos ay susuriin mo kung paano maayos na ikonekta ang iyong mga SQL workflow sa Python at Power BI para sa end-to-end na pagsusuri ng data.
Ang kursong ito ay partikular na idinisenyo para sa mga nagsisimula na walang paunang karanasan sa database o programming na gustong bumuo ng isang praktikal at nakabalangkas na pundasyon sa agham ng data.
Magsimulang magbasa ngayon upang ma-unlock ang kapangyarihan ng database querying at mapataas ang iyong mga kakayahan sa pagsusuri ng data.
Ang makukuha mo
📜Certificate ng pagtatapos Idagdag sa LinkedIn profile mo
💬Personal na AI tutor Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
♾️Lifetime access Bumalik anumang oras, walang expiry
📱Telepono o computer Gumagana saanman, kahit anong device
💸14-day refund Walang tanong
⚡Maikli at focused 2 oras 48 min ng practical content
Certificate ng pagtatapos
Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.
P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
SQL para sa Agham ng Datos: Pagtatanong sa Database at Pagsasama ng Python
Mga skill na ipinakita
✓
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
✓
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
✓
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
✓
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
SQL para sa Agham ng Datos: Pagtatanong sa Database at Pagsasama ng Python