Teknologi Intel AI untuk Peluncuran Model yang Efisien

Memanfaatkan model pembelajaran mendalam dengan efisien membutuhkan lebih dari sekedar perangkat keras yang kuat – hal ini membutuhkan optimasi perangkat lunak yang cerdas. Kursus ini memperkenalkan Anda pada konsep inti AI yang diakselerasi perangkat keras, menunjukkan bagaimana memaksimalkan kinerja tanpa kompromi akurasi. Anda akan melakukan transisi dari pelatihan model dasar ke peluncuran aplikasi AI yang sangat dioptimalkan. Anda akan belajar bagaimana memanfaatkan arsitektur CPU, GPU, dan NPU untuk menjalankan inferensi dengan lebih cepat dan efisien di lingkungan dunia nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti dasar-dasar akselerasi perangkat keras AI di seluruh CPU, GPU, dan arsitektur NPU - Konfigurasikan dan gunakan OpenVINO toolkit untuk mengoptimalkan model pembelajaran mendalam untuk inferensi yang efisien - Terapkan teknik kuantisasi model untuk mengurangi jejak memori dan meningkatkan kecepatan pemrosesan - Gunakan ekstensi yang dioptimalkan untuk PyTorch dan TensorFlow untuk mempercepat aliran kerja standar - Deploy model AI yang dioptimalkan di lingkungan yang heterogen dari perangkat pinggiran ke awan Kursus ini dimulai dengan terminologi dan konsep perangkat keras yang penting sebelum memandu Anda melalui workflow optimizasi menggunakan alat standar industri. Anda akan membaca contoh praktis dan kerusakan konseptual yang dirancang untuk membangun kepercayaan deployment Anda. Kursus ini dirancang untuk pemula pengembang AI, ilmuwan data, dan arsitek sistem yang ingin memahami optimasi tingkat perangkat keras. Tidak ada pengalaman optimasi perangkat keras sebelumnya yang diperlukan. Mulai mengoptimalkan model AI Anda untuk kinerja dunia nyata hari ini.