Praxisorientiertes Text Mining und Analytics mit Python

Unstrukturierte Textdaten umgeben uns, von Kundenbewertungen bis hin zu Social Media-Beiträgen.Dieser Kurs versetzt Sie in die Lage, diese Rohinformationen in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Durch den Abschluss dieses Kurses erhalten Sie ein grundlegendes Verständnis der Text Mining-Prinzipien und praktische Fähigkeiten, um Textdaten mit modernen Python-Bibliotheken zu verarbeiten, zu analysieren und zu interpretieren, sodass Sie Muster und Stimmungen aufdecken können. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Text Mining und der natürlichen Sprachverarbeitung. * Anwenden von grundlegenden Textvorverarbeitungstechniken zur Bereinigung und Vorbereitung von Rohtextdaten. * Führen Sie eine Sentimentanalyse durch, um Meinungen und Emotionen innerhalb eines Textes zu ermitteln. * Entdecken Sie versteckte Themen und Strukturen in großen Textsammlungen mit Themenmodellierung. * Implementieren von Textklassifizierungsmodellen für Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Kategorisierung. * Nutzen Sie moderne Python-Bibliotheken für effiziente Textdatenverarbeitung und -analyse. * Grundlegende Konzepte der Textvektorisierung und -einbettung zur numerischen Darstellung von Text erkunden. Der Kurs führt von grundlegenden Text Mining-Konzepten und Datenaufbereitung zu praktischen Anwendungen der Sentimentanalyse, Themenmodellierung und Textklassifizierung, die alle durch geführte Übungen demonstriert werden. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger in Data Science, Analytics oder Programmierung, die lernen möchten, wie sie Erkenntnisse aus Textdaten gewinnen können, ohne dass Vorkenntnisse in Text Mining oder Natural Language Processing erforderlich sind. Beginnen Sie Ihre Reise in die Welt der Textanalyse und erschließen Sie die Macht unstrukturierter Daten.