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⏱ 3 h📚 30 lezioni
Debugging delle Prestazioni di AppSync con AWS X-Ray e Logging
Impara a diagnosticare, tracciare e risolvere i colli di bottiglia nelle tue API GraphQL utilizzando log strutturati e strumenti di tracciamento distribuito.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Quando una query o una mutazione GraphQL viene eseguita lentamente, identificare l'esatto collo di bottiglia in un'architettura serverless può sembrare come cercare un ago in un pagliaio. Questo corso basato su testo fornisce un percorso chiaro e passo dopo passo per comprendere come le richieste fluiscono attraverso le tue API e dove si verifica la latenza. Imparerai come strumentare la tua architettura per ottenere una visibilità completa su ogni resolver e sorgente dati.
Completando questo corso, trasformerai il tuo approccio alla risoluzione dei problemi da congetture ad analisi precise e basate sui dati. Saprai come configurare strumenti di monitoraggio, leggere mappe di traccia complesse e isolare i problemi di prestazioni prima che influiscano sui tuoi utenti.
Cosa imparerai:
- Comprendere i concetti fondamentali dell'esecuzione delle richieste GraphQL e della latenza negli ambienti serverless
- Configurare il logging strutturato di AppSync per catturare in modo sicuro i dettagli dettagliati dell'esecuzione
- Abilitare il tracciamento AWS X-Ray per mappare i percorsi delle richieste attraverso Lambda, DynamoDB e altri servizi downstream
- Analizzare i segmenti di traccia distribuiti per individuare i resolver e le query di database a esecuzione lenta
- Implementare pratiche di osservabilità moderne, incluse annotazioni personalizzate e metadati per un filtraggio più rapido
- Applicare le migliori pratiche per la conservazione dei log, il filtraggio e la gestione dei costi negli ambienti di produzione
Il corso inizia con i concetti fondamentali dell'osservabilità delle API e del logging strutturato, quindi ti guida attraverso la configurazione degli strumenti di tracciamento e si conclude con scenari di debug del mondo reale. Progettato specificamente per sviluppatori e appassionati di cloud nuovi al monitoraggio serverless, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente con il tracciamento distribuito. Inizia oggi stesso a padroneggiare l'osservabilità cloud moderna.
Contenuti del corso
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 3 h di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Debugging delle Prestazioni di AppSync con AWS X-Ray e Logging
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Debugging delle Prestazioni di AppSync con AWS X-Ray e Logging
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato