Membuat Saluran Data Streaming di GCP

Bisnis modern bergantung pada wawasan yang cepat, sehingga kemampuan untuk memproses aliran data yang terus menerus menjadi keterampilan penting bagi para profesional data. Anda akan melakukan transisi dari pola pikir pemrosesan bertahap ke arsitektur streaming, belajar cara mengonsumsi, mengubah, dan menyimpan data real-time. Dengan memahami windowing, triggers, dan data yang tiba terlambat, Anda akan mendapatkan keterampilan untuk membangun pipeline yang tahan lama yang memungkinkan dashboard dan analisis instan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti streaming, termasuk berbatasan versus tak terbatas dataset dan waktu-kejadian versus waktu pemrosesan. - Konfigurasi Pub / Sub topik dan langganan untuk mengonsumsi data kecepatan tinggi feed yang dapat diandalkan. - Bangun pipa streaming menggunakan Dataflow untuk menyaring, menggabungkan, dan memperkaya data secara langsung. - Terapkan strategi windowing dan menangani akumulasi data terlambat untuk analisis akurat berdasarkan waktu. - Stream data yang diproses langsung ke BigQuery untuk waktu nyata pencarian dan analisis operasional. - Menerapkan observabilitas pipa, pemantauan, dan strategi penanganan kesalahan untuk mempertahankan kesehatan sistem. Kursus ini dimulai dengan terminologi streaming dan pola arsitektur yang penting sebelum beralih ke panduan tertulis langkah demi langkah untuk membangun dan menghubungkan lapisan ingestion, processing, dan storage. Kursus ini dirancang untuk insinyur data pemula, pengembang, dan analis yang ingin bertransisi ke pemrosesan data waktu nyata. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan analisis streaming atau pipa data awan. Mulai membaca hari ini untuk menguasai dasar-dasar streaming data waktu nyata.