Serverless Development with AWS SAM and Node.js — PickAClass
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Serverless Development with AWS SAM and Node.js

Learn to build, package, and deploy modern Node.js serverless applications using the AWS Serverless Application Model (SAM).

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Über diesen Kurs

Modern cloud development demands speed, scalability, and cost-efficiency, making serverless architectures the standard for new applications. If you want to build and deploy backend services without managing servers, mastering the AWS Serverless Application Model (SAM) with Node.js is your fastest path to success. This course guides you from absolute beginner to confidently launching cloud-native applications. You will transition from understanding basic cloud concepts to deploying fully functional, structured serverless APIs. Through clear written explanations, you will learn how to structure backend code, manage local testing, and automate your deployment pipelines. What you'll learn: - Understand the core principles of serverless architecture and AWS Lambda execution environments - Configure the AWS SAM CLI to initialize and structure modern Node.js projects - Write clean, maintainable handler functions utilizing modern JavaScript conventions - Package application code and manage cloud dependencies efficiently - Deploy serverless resources securely using AWS CloudFormation templates generated by SAM - Implement basic environment variable configurations and local testing workflows We begin with essential serverless terminology, AWS IAM permissions, and local environment setup. From there, you will progress through writing your first Lambda function, configuring API Gateway triggers, and executing safe deployments to the cloud. This course is designed for backend developers, software engineers, and cloud enthusiasts who are new to serverless development and want a practical, structured guide. No prior cloud deployment experience is required. Start reading today to master serverless deployment with AWS SAM and Node.js.

Was du erhältst

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    Ohne Wenn und Aber
  • Kurz und fokussiert
    2 Std. 36 Min. praktische Inhalte

Abschlusszertifikat

Jeder Kurs, den du auf PickAClass abschließt, stellt ein Zertifikat wie dieses aus — original, mit eigenem Code, per URL verifizierbar und detailliert zu dem, was tatsächlich gezeigt wurde.

P
PickAClass
Skill-Profil · verifizierbar
Dokument
Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
Serverless Development with AWS SAM and Node.js
Nachgewiesene Fähigkeiten
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
P
PickAClass — Vorname Nachname
Serverless Development with AWS SAM and Node.js
Seite 2 von 2
Leistungsdetails
Kursarbeit-Zusammenfassung
Abgeschlossene Lektionen 14 / 14
Übungsfragen 26 / 28
Eingereichte Aufgaben 4 (Ø 4,5 / 5)
Abschlussprojekt Bewertet — 4,6 / 5
Übung gesamt 6.2 Std.
Leistungs-Benchmark
Kohorten-Rang Top 12% von 1,625
Zeit bis Abschluss 11 Tage (Median: 22)
Meisterschaftswert 91 / 100
Übungsfragen-Score 94%
Skill-Verifizierung Verifizierter Skill-Pfad
Dieses Zertifikat verifizieren
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Ausgestellt nach den akademischen Standards von PickAClass. Die Skill-Level spiegeln die bewertete Leistung gegen die Kompetenz-Rubrik des Kurses wider. Dies ist ein originäres Zertifikat dieser Plattform.

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Andere belegten auch

Häufige Fragen

Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +

Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.

Wie kann ich bezahlen? +

Per Karte über Stripe. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.

Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +

Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.

Wie lange habe ich Zugang? +

Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

Erhalte ich ein Zertifikat? +

Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

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