Statistical Thermodynamics: From Molecules to Macroscale (bằng tiếng Anh).

Kỹ thuật hiện đại và khoa học vật liệu ngày càng dựa vào việc hiểu cách các phân tử hoạt động để dự đoán cách toàn bộ hệ thống sẽ hoạt động. Qua khóa học này, bạn sẽ phát triển một sự hiểu biết sâu sắc về cách năng lượng, công và entropy xuất hiện từ chuyển động tập thể của các hạt. Bạn sẽ học cách chuyển đổi các tính chất phân tử thành các biến nhiệt động học được dùng để thiết kế vật liệu mới, quá trình hóa học, và công nghệ sinh học. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của cơ học thống kê và lý thuyết tập hợp. - Đo entropy, năng lượng tự do, và nhiệt dung bằng các hàm phân vùng. - Ứng dụng mô hình phân tử để dự đoán hành vi khí và cân bằng hóa học. - Phân tích các động cơ nhiệt động lực của các quá trình sinh học và máy phân tử. - Tìm hiểu các khái niệm cơ bản của động lực học phân tử và phương pháp mô phỏng Monte Carlo. - Kết nối entropy nhiệt động cổ điển với lý thuyết thông tin hiện đại. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các định luật nhiệt động lực học, sau đó xây dựng thông qua các giải thích viết về phân phối xác suất đối với các ứng dụng kỹ thuật và sinh học phức tạp. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong kỹ thuật, hóa học, hoặc vật lý muốn có một sự giới thiệu nghiêm ngặt nhưng dễ tiếp cận đến nhiệt động lực học cấp phân tử mà không cần kiến thức chuyên môn trước đó. Bắt đầu đọc để mở khóa bí mật phân tử đằng sau năng lượng và vật chất.