डेटा साइंस के लिए मूलभूत SQL

प्रभावी डेटा साइंस परियोजनाओं और निर्णय लेने के लिए डेटा निकालने, बदलने और विश्लेषण करने के लिए आवश्यक मुख्य SQL कौशल विकसित करें।

4.2 (31) ⏱ 36 मिनट 📚 8 पाठ

इस कोर्स के बारे में

आज की डेटा-समृद्ध दुनिया में, डेटा साइंस में कदम रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए डेटा को कुशलतापूर्वक एक्सेस और हेरफेर करने की क्षमता सर्वोपरि है। SQL डेटाबेस के साथ इंटरैक्ट करने के लिए सार्वभौमिक भाषा बनी हुई है, जो इसे अंतर्दृष्टि उजागर करने के लिए एक अनिवार्य कौशल बनाती है। यह कोर्स आपको SQL की मूल बातों से लेकर उन्नत क्वेरी तकनीकों तक मार्गदर्शन करेगा, जिससे आप विभिन्न डेटा साइंस अनुप्रयोगों के लिए डेटासेट को आत्मविश्वास से तैयार और विश्लेषण कर सकेंगे। आप जटिल क्वेरीज़ को संरचित करना, जानकारी को एकत्रित करना और रिलेशनल डेटाबेस से सीधे सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करना सीखेंगे। आप क्या सीखेंगे: * डेटाबेस संरचना और डेटा प्रकारों सहित मुख्य SQL अवधारणाओं को समझें। * डेटा को पुनः प्राप्त करने, फ़िल्टर करने और सॉर्ट करने के लिए मजबूत क्वेरी लिखने का अभ्यास करें। * विश्लेषणात्मक उद्देश्यों के लिए डेटा को सारांशित करने के लिए एग्रीगेट फ़ंक्शन और ग्रुपिंग लागू करें। * जटिल डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए कई तालिकाओं को जोड़ना और सबक्वेरी का उपयोग करना सीखें। * परिष्कृत डेटा विश्लेषण के लिए Window Functions और Common Table Expressions (CTEs) जैसी उन्नत SQL सुविधाओं का उपयोग करें। * डेटा साइंस वर्कफ़्लो के लिए कच्चे डेटा को प्रभावी ढंग से तैयार करना, साफ करना और बदलना सीखें। * अंतर्दृष्टि निकालने और डेटा-संचालित निर्णय लेने का समर्थन करने के लिए व्यावहारिक कौशल विकसित करें। यह कोर्स आवश्यक SQL सिंटैक्स और डेटाबेस अवधारणाओं से शुरू होता है, धीरे-धीरे अधिक जटिल क्वेरी पैटर्न और विश्लेषणात्मक तकनीकों की ओर बढ़ता है। आप प्रत्येक विषय की अपनी समझ को मजबूत करने के लिए डिज़ाइन किए गए व्यावहारिक उदाहरणों और अभ्यासों को पढ़ेंगे। यह कोर्स SQL या प्रोग्रामिंग में कोई पूर्व अनुभव न रखने वाले पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, साथ ही डेटाबेस क्वेरी में एक मजबूत नींव बनाने की तलाश में महत्वाकांक्षी डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों के लिए डिज़ाइन किया गया है। सीखने के लिए किसी पूर्व शर्त की आवश्यकता नहीं है। आज ही डेटा साइंस के लिए SQL में कुशल बनने की अपनी यात्रा शुरू करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    36 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ

अभी कोई समीक्षा नहीं — अपना अनुभव पहले साझा करें।

समीक्षा लिखें

भेजने के बाद साइन इन के लिए कहेंगे — आपका ड्राफ्ट सहेजा रहेगा।

शिक्षार्थियों ने यह भी लिया

डाटा विश्लेषण के लिए एसक्यूएल आधार

डेटाबेस क्वेरी करना सीखें, कुशल एसक्यूएल कथन लिखें, और शुरुआती के लिए इस चरण-दर-चरण लिखित गाइड के साथ मूल्यवान डेटा अंतर्दृष्टि निकालें।
★ 5.0 (6,972)
$4.99

डेटा विश्लेषण के लिए SQL की मूल बातें

आवश्यक SQL कमांड से शुरू करके, डेटाबेस को क्वेरी करना और व्यावसायिक प्रश्नों का उत्तर देने के लिए सार्थक जानकारी निकालना सीखें।
★ 5.0 (18)
$4.99

डाटा विश्लेषण गहन: पायथन तथा एसक्यूएल आधार

डेटा विश्लेषण के आवश्यक सिद्धांतों को नियंत्रित करें, साफ पाइथन कोड लिखें, और वास्तविक दुनिया की व्यापारिक समस्याओं को हल करने के लिए SQL के साथ डेटाबेस क्वेरी करें।
★ 5.0 (6,972)
$4.99

1. कोशिकाओं का विभाजन : कोशिकाओं का विभाजन कोशिका विभाजन

डेटाबेस के लिए आवश्यक मूल प्रोग्रामिंग और कौशल को नियंत्रित करें, प्रश्न पूछें, साफ करें और जटिल डेटा सेट का विश्लेषण करें।
★ 4.9 (2,891)
$4.99

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

इन क्षेत्रों के लिए
टेक डिज़ाइन वित्त मार्केटिंग स्वास्थ्य शिक्षा आतिथ्य विनिर्माण