SQL und GitHub Versionskontrolle für Data Science

Um in der Datenwissenschaft erfolgreich zu sein, müssen Sie wissen, wie Sie Rohdaten effizient abrufen und mit anderen Fachleuten an Code zusammenarbeiten können.Dieser textbasierte Kurs schließt die Lücke zwischen Datenbankabfragen und moderner Versionskontrolle und vermittelt Ihnen die genauen technischen Fähigkeiten, die Branchenteams erwarten. Sie werden von der manuellen Datenverfolgung zum Schreiben sauberer Datenbankabfragen und zum Verwalten Ihrer Analyseskripte wie ein professioneller Entwickler übergehen.Durch das Lesen praktischer Szenarien und Codebeispiele lernen Sie, Daten zu extrahieren, zu bereinigen und zu organisieren, während Sie Ihre Arbeit sicher versioniert und dokumentiert halten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Datenbankkonzepte, relationale Schemata und die wesentliche SQL-Syntax. - Schreiben Sie Abfragen, um Daten aus mehreren Tabellen zu filtern, zu aggregieren und zu verbinden. - Wenden Sie erweiterte SQL-Techniken an, einschließlich Common Table Expressions (CTEs) und Fensterfunktionen, für komplexe Analysen. - Beherrschen Sie Git-Grundlagen, um Änderungen nachzuverfolgen, Code zu übergeben und den Projektverlauf zu verwalten. - Arbeiten Sie auf GitHub zusammen, indem Sie Repositorys, Zweig-Workflows und Pull-Anfragen verwalten. - Nutzen Sie moderne KI-Tools, um Ihre SQL-Abfragen sicher zu schreiben, zu debuggen und zu optimieren. Der Kurs beginnt mit der Kerndatenbankterminologie und grundlegenden SQL-Befehlen, bevor Sie sich mit fortgeschrittenen Datenmanipulationen beschäftigen.Sie werden dann Versionskontroll-Workflows erkunden und lernen, wie Sie Git und GitHub nahtlos in Ihre tägliche Data Science-Pipeline integrieren können. Dieser Kurs wurde für Anfänger, aufstrebende Data Scientists und Excel-Benutzer entwickelt, die ihre technischen Fähigkeiten verbessern möchten. Dieser Course erfordert keine vorherige Programmier- oder Datenbankerfahrung. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um eine solide Grundlage für den Datenabruf und die kollaborative Versionskontrolle zu schaffen.