SQL और R डेटा साइंस के लिए: डेटा को क्वेरी और विश्लेषण करें

दुनिया का अधिकांश मूल्यवान डेटा रिलेशनल डेटाबेस में रहता है, जिससे डेटाबेस क्वेरी किसी भी महत्वाकांक्षी डेटा पेशेवर के लिए एक आवश्यक कौशल बन जाती है। यह कोर्स आपको SQL को R के साथ जोड़कर डेटाबेस प्रबंधन और डेटा विश्लेषण के बीच की खाई को पाटने का तरीका सिखाता है। आप रिलेशनल डेटाबेस की मूलभूत अवधारणाओं से शुरुआत करेंगे, फिर कुशल क्वेरी लिखने और उस डेटा को सीधे R में संसाधित करने की ओर बढ़ेंगे। इस कोर्स के अंत तक, आप डेटाबेस से कनेक्ट करने, विशिष्ट डेटासेट निकालने और उन्हें आधुनिक R वर्कफ़्लो का उपयोग करके विश्लेषण के लिए तैयार करने में सक्षम होंगे। आप क्या सीखेंगे: * मूलभूत रिलेशनल डेटाबेस अवधारणाओं और तालिका संरचनाओं को समझें * SQL कमांड, फ़िल्टर, जॉइन और एग्रीगेशन का उपयोग करके डेटाबेस तालिकाओं को क्वेरी करें * आधुनिक DBI और odbc इंटरफेस का उपयोग करके R को सुरक्षित रूप से रिलेशनल डेटाबेस से कनेक्ट करें * dbplyr का लाभ उठाकर टाइडीवर्स कोड को सीधे डेटाबेस क्वेरी में अनुवाद करें * R वातावरण के भीतर प्राप्त डेटाबेस डेटा को साफ़ और रूपांतरित करें * पैरामीटराइज़्ड क्वेरी सहित सुरक्षित डेटाबेस क्वेरी प्रथाओं को लागू करें यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आवश्यक डेटाबेस परिभाषाओं और SQL सिंटैक्स से शुरू होता है, इससे पहले कि आपको R के साथ एकीकरण तकनीकों के माध्यम से मार्गदर्शन किया जाए। आप कौशल को चरण-दर-चरण बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए व्यावहारिक लिखित स्पष्टीकरण और कोड उदाहरणों के माध्यम से काम करेंगे। यह कोर्स उन शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डेटाबेस क्वेरी और डेटा विश्लेषण सीखना चाहते हैं, जिसके लिए किसी पूर्व SQL या R अनुभव की आवश्यकता नहीं है। डेटा साइंस के लिए SQL और R के चौराहे में महारत हासिल करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।