1. विज्ञान और प्रौद्योगिकी का समन्वय।

यह कोर्स डेटा विज्ञान और विश्लेषकों की दुनिया में एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है, जो आज पेशेवरों द्वारा उपयोग किए जाने वाले मूल सिद्धांतों और उपकरणों पर केंद्रित है। आप एक शुरुआती से डेटा पाइपलाइनों को संभालने, सांख्यिकीय विश्लेषण करने और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करने में सक्षम एक आत्मविश्वासी चिकित्सक तक पहुंच जाएंगे। आप क्या सीखेंगे: -डेटा लाइफसाइकल और कोर टर्मिनोलॉजी के मूल सिद्धांतों को समझें - आधुनिक लाइब्रेरी का प्रयोग कर डाटा में हेरफेर के लिए पायथन का प्रयोग करें - डेटा सेट के भीतर छिपे पैटर्न और रुझानों को उजागर करने के लिए खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण का अभ्यास करें - रीग्रेसन, वर्गीकरण तथा मॉडल मूल्यांकन सहित मूलभूत मशीन सीखने की अवधारणाएँ सीखें - निष्कर्षों को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने के लिए स्पष्ट लिखित डेटा रिपोर्ट और दृश्यों का निर्माण करें -डेटा कार्यों और संस्करण नियंत्रण के बुनियादी सिद्धांतों के लिए बुनियादी प्रूफ इंजीनियरिंग सहित आधुनिक डेटा प्रथाओं का पता लगाएं पाठ्यक्रम आवश्यक परिभाषाओं तथा आधारभूत अवधारणाओं से प्रारंभ होता है, उसके बाद व्यावहारिक डाटा हेरफेर तथा पूर्वानुमान मॉडलिंग तकनीकों के माध्यम से प्रगति होती है. यह प्रोग्राम पूर्ण प्रारंभिक के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनके पास प्रोग्रामिंग या सांख्यिकी में कोई पूर्व अनुभव नहीं है और जो एक मजबूत पेशेवर आधार बनाना चाहते हैं. आज ही डाटा- संचालित दुनिया में अपनी यात्रा प्रारंभ करें.