Gestion des pipelines Dataflow : Opérations et optimisation

L'exécution de pipelines de données en production nécessite plus que la simple écriture de code ; vous devez vous assurer qu'ils sont fiables, économiques et faciles à surveiller. Ce cours textuel vous guide à travers le côté opérationnel du traitement de données sans serveur à l'aide de Dataflow. En terminant ce cours, vous passerez de l'écriture de pipelines de base à la gestion d'architectures de données sans serveur de qualité production. Vous apprendrez à diagnostiquer les goulots d'étranglement, à mettre en œuvre des stratégies de test robustes et à rationaliser les flux de travail de déploiement pour assurer le bon fonctionnement de votre plateforme de données. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les composants clés du modèle d'exécution de Dataflow et l'allocation des ressources. - Dépanner les goulots d'étranglement des pipelines, les retards d'exécution et les erreurs d'exécution courantes. - Optimiser les performances à l'aide de configurations de mise à l'échelle automatique et de techniques d'ajustement des ressources. - Mettre en œuvre des stratégies de test automatisées pour les pipelines batch et streaming. - Déployer des pipelines en toute sécurité à l'aide de pratiques CI/CD modernes et de modèles de pipeline réutilisables. - Surveiller l'état du système à l'aide de métriques d'observabilité modernes et de journalisation centralisée. Ce programme textuel complet commence par la terminologie fondamentale, les concepts de graphe d'exécution et les métriques opérationnelles de base. Vous travaillerez ensuite à travers des explications écrites et des scénarios pratiques couvrant l'optimisation des performances, le débogage et les déploiements sécurisés. Ce cours est conçu pour les débutants en opérations de données, les ingénieurs de données en herbe et les développeurs qui comprennent les concepts de pipeline de base et souhaitent maîtriser la gestion au niveau de la production. Aucune expérience opérationnelle avancée n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour créer et maintenir des pipelines de données sans serveur hautement fiables.