Serverless Data Processing with Dataflow'un Temelleri

Günümüz veri odaklı dünyasında, dev veri kümelerini hızlı ve verimli bir şekilde işlemek, her geliştirici veya veri uzmanı için kritik bir beceridir. Karmaşık sunucu altyapısını yönetmek sizi yavaşlatabilir, ancak sunucusuz veri işleme tamamen kodunuza ve analizinize odaklanmanıza izin verir. Bu sadece metin olan kurs, sunucusuz veri mimarilerinin temel kavramlarını size göstererek, herhangi bir iş yükünü otomatik olarak ölçeklendiren boru hatlarını nasıl inşa edeceğinizi gösterir. Pratik boru hattı tasarımına geçmeden önce anahtar terminoloji ve temel tanımlarla başlayabilirsiniz. Yazılı açıklamalar ve net kod örnekleri aracılığıyla, kendi sunucusuz iş akışlarınızı yazmayı, test etmeyi ve çalıştırmayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Sunucusuz veri işleme ve Dataflow'un çekirdek mimarisini anlamak; Apache Beam SDK'yı modern Python tipi ipuçları ile kullanarak sağlam veri boru hatları yazmak; Hem tarihi parti verilerini hem de gerçek zamanlı akış verilerini işlemek için dönüşümleri uygulamak; Geç gelen verileri yönetmek için pencere ve tetikleme stratejilerini yapılandır; Kod güvenilirliğini sağlamak için veri boru hatlarınız için birim testleri yazmayı pratik edin; Boru hatlarını tamamen yönetilen sunucusuz altyapı üzerinde çalıştırın ve izleyin. Bu kurs, başlangıçta sunucusuz veri işlemesini öğrenmek isteyen yeni başlayan veri mühendisleri, geliştiriciler ve analistler için tasarlanmıştır. Dataflow veya Apache Beam ile önceden bir deneyim gerekmez, ancak programlama kavramlarına temel bir aşinalık yararlıdır. Sunucusuz veri mühendisliği temellerinizi inşa etmek için bugün okumaya başlayın.