Basis Data Sistem Informasi Manajemen Data

Bisnis modern menghasilkan sejumlah besar data yang harus diproses dengan cepat dan dapat diandalkan tanpa biaya tambahan untuk mengelola infrastruktur server yang rumit. Pemrosesan data tanpa server memungkinkan Anda untuk fokus pada menulis logika pipa sementara platform menangani provisioning dan scaling sumber daya secara otomatis. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar pemrosesan data tanpa server menggunakan Dataflow dan Apache Beam. Anda akan berpindah dari memahami pipa data dasar ke mengembangkan pipa serverless Anda sendiri yang dapat menangani data batch sejarah dan sumber data streaming waktu nyata. Apa yang Anda pelajari: - Mengerti konsep pemrosesan data serverless inti, terminologi, dan arsitektur. - Tulis kode pipa data menggunakan Apache Beam SDK untuk batch dan streaming workload. - Deploy dan eksekusi pipa di Dataflow tanpa mengelola server fisik. - Terapkan pola desain pipa untuk mengubah, menyaring, dan mengumpulkan data. - Mengintegrasikan pipa dengan penyimpanan awan modern dan tujuan penyimpanan data. - Menerapkan strategi pengujian dan pemantauan pipa dasar untuk memastikan keandalan. Anda akan mulai dengan terminologi kunci, konsep dasar, dan definisi dasar dari batch dan stream processing sebelum beralih ke konstruksi pipa praktis. Melalui penjelasan tertulis yang rinci dan walkthrough kode terstruktur, Anda akan belajar bagaimana menulis langkah-langkah pipa, mengelola lingkungan eksekusi, dan mengoptimalkan throughput data. Kursus ini dirancang untuk pemula, tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan Apache Beam atau Dataflow, meskipun pemahaman dasar konsep pemrograman berguna. Mulai membaca hari ini untuk membangun pipa data yang dapat disesuaikan dan bebas perawatan.