لقد كانت تجربة تعلم رائعة! كان تدفق المعلومات ممتازاً، وكانت التمارين العملية أساسية. سعيد جداً بهذا.
SAS أسس البرمجة لتحليل البيانات
تعلم كتابة برامج SAS للوصول إلى البيانات واستكشافها وإعدادها للتحليل وتدفقات عمل علوم البيانات دون أي خبرة سابقة في البرمجة.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
إن البيانات هي العمود الفقري لعملية اتخاذ القرار الحديثة، ولكن البيانات الخام نادرا ما تكون جاهزة للتحليل. وSAS هو معيار عالمي موثوق به لإدارة البيانات، وتعلم كيفية البرمجة به يفتح الأبواب لعلم البيانات القوي وتدفقات العمل التحليلية.
هذه الدورة التدريبية النصية تقودك من مستوى المبتدئ المطلق إلى كتابة برامجك الخاصة بلغة SAS بثقة. وسوف تتعلم كيف تقرأ مصادر البيانات المختلفة، وتنظف وتعيد هيكلة مجموعات البيانات، وتنتج تقارير موجزة واضحة.
ماذا ستتعلم:
- فهم قواعد النحو الأساسية للمعايير المحاسبية الدولية، وقواعدها، وهيكل خطوات بيانات وإجراءات المحاسبة.
- الوصول إلى البيانات واستيرادها من أشكال مختلفة، بما في ذلك جداول إكسل، وملفات نصية، وبيانات حديثة منظمة.
- استكشاف مجموعات البيانات والتحقق منها لتحديد القيم المفقودة، والازدواجية، وقضايا جودة البيانات.
- إعداد البيانات وتحويلها عن طريق تصفية الصفوف وانتقاء الأعمدة وإنشاء متغيرات جديدة.
- تحليل البيانات باستخدام الإجراءات الإحصائية الأساسية وإعداد تقارير واضحة وسهلة القراءة.
- تطبيق ممارسات الترميز النظيف وتقنيات إزالة الأخطاء من أجل إصلاح أخطاء البرامج.
وستبدأ بالمصطلحات الأساسية وقواعد النحو قبل الانتقال خطوة بخطوة من خلال استيراد وتنظيف وتحليل سيناريوهات البيانات في العالم الحقيقي.
وهذه الدورة مصممة بالكامل للمبتدئين، ولا تحتاج إلى خبرة سابقة في البرمجة أو تحليل البيانات.
ابدأ القراءة اليوم لبناء أساس قوي في برمجة SAS وتولي السيطرة على بياناتك.
محتوى الدورة
6 وحدات · 30 درسًا · 3 ساعة 18 دقيقة
1
المقدمة وأساسيات بناء الجملة
فهم الهيكل العام لبرامج SAS وقواعد الكتابة الأساسية.
- لماذا SAS؟ أهميتها في اتخاذ القرار
التعرف على دور SAS كمعيار عالمي لإدارة وتحليل البيانات.6 د - هيكل البرنامج: الفرق بين DATA و PROC
فهم اللبنتين الأساسيتين لأي برنامج SAS: خطوة البيانات وخطوة الإجراء.7 د - قواعد النحو: الفواصل المنقوطة والكلمات المحجوزة
تعلم القواعد الصارمة لكتابة الكود لتجنب أخطاء البناء.6 د - المكتبات (Libraries): أين تعيش بياناتك؟
كيفية تعريف المسارات والوصول إلى مجموعات البيانات المخزنة.7 د - ممارسات الترميز النظيف والتعليقات
أهمية تنظيم الكود وكتابة الملاحظات لجعل البرنامج قابلاً للقراءة.6 د
2
الوصول إلى البيانات واستيرادها
جلب البيانات من مصادر خارجية مختلفة إلى بيئة SAS.
- إدخال البيانات يدوياً باستخدام DATALINES
طريقة سريعة لإنشاء جداول صغيرة مباشرة داخل الكود.6 د - استيراد الملفات النصية و CSV
استخدام PROC IMPORT لقراءة البيانات من الملفات النصية البسيطة.7 د - التعامل مع ملفات Excel
كيفية تحويل جداول إكسل إلى مجموعات بيانات SAS بنجاح.7 د - قراءة البيانات المنظمة والحديثة
التعامل مع تنسيقات البيانات الجاهزة للتحليل.6 د - استكشاف أخطاء الاستيراد الشائعة
كيفية التصرف عندما لا يتم قراءة الملف الخارجي بشكل صحيح.7 د
3
استكشاف البيانات والتحقق من جودتها
فحص البيانات لتحديد المشاكل قبل البدء في التحليل.
- فحص هيكل البيانات بـ PROC CONTENTS
معرفة أسماء المتغيرات، أنواعها، وخصائص الجدول.6 د - كشف القيم المفقودة (Missing Values)
تحديد الفجوات في البيانات التي قد تؤثر على دقة النتائج.7 د - معالجة البيانات المكررة بـ PROC SORT
استخدام خيارات NODUPKEY لتنظيف الجدول من التكرار.7 د - عرض البيانات للمعاينة بـ PROC PRINT
استخدام الطباعة المحددة للتأكد من صحة القيم بصرياً.6 د - التحقق من نطاقات القيم وجودتها
التأكد من أن البيانات تقع ضمن الحدود المنطقية المتوقعة.7 د
4
تحويل وإعداد البيانات
تعديل البيانات وإعادة هيكلتها لتناسب احتياجات التحليل.
- اختيار الأعمدة: KEEP و DROP
تحديد المتغيرات الضرورية فقط لتقليل حجم البيانات وزيادة الكفاءة.6 د - تصفية الصفوف باستخدام WHERE
استخراج مجموعة جزئية من البيانات بناءً على شروط محددة.7 د - إنشاء متغيرات حسابية جديدة
إجراء العمليات الرياضية لإنتاج مؤشرات جديدة من البيانات الخام.7 د - المنطق الشرطي: IF-THEN/ELSE
تصنيف البيانات وإنشاء متغيرات فئوية بناءً على شروط منطقية.7 د - تنسيق المتغيرات (Formats & Labels)
تحسين مظهر البيانات وتسمية المتغيرات بأسماء مفهومة.6 د - سيناريو واقعي: تحضير بيانات المبيعات
تطبيق عملي يجمع مهارات التصفية والتحويل في تمرين واحد.7 د
5
التحليل الإحصائي والتقارير
استخراج رؤى من البيانات وتقديمها في شكل تقارير.
- الإحصاء الوصفي بـ PROC MEANS
حساب المتوسطات، الانحرافات المعيارية، والقيم القصوى.7 د - تحليل التكرارات بـ PROC FREQ
إنشاء جداول التكرار للبيانات النوعية (Categorical Data).7 د - إنشاء تقارير ملخصة واضحة
تجميع النتائج في جداول سهلة القراءة للمديرين.6 د - تجميل التقارير: العناوين والتذييلات
إضافة TITLE و FOOTNOTE لجعل التقارير تبدو احترافية.6 د - تصدير النتائج إلى ملفات خارجية
كيفية إرسال التقارير النهائية إلى صيغ مثل PDF أو HTML.7 د
6
إصلاح الأخطاء والممارسات المتقدمة
فهم سجل SAS وحل المشكلات البرمجية بكفاءة.
- قراءة سجل SAS (The Log)
فهم الفرق بين الملاحظات (Notes)، التحذيرات (Warnings)، والأخطاء (Errors).7 د - أخطاء البناء الشائعة وكيفية حلها
التعامل مع الفواصل المنقوطة المفقودة والأقواس غير المغلقة.7 د - الأخطاء المنطقية: عندما يعمل الكود بنتيجة خاطئة
كيفية تتبع الكود لاكتشاف لماذا لا تظهر النتائج كما هو متوقع.6 د - مراجعة نهائية: تدفق العمل المثالي في SAS
ملخص لأفضل الممارسات من الاستيراد إلى التقرير النهائي.7 د
المشروع النهائي
مشروع تحليل بيانات العملاء الشامل
ستقوم باستيراد ملف بيانات خام لعملاء شركة، تنظيف البيانات من القيم المكررة والمفقودة، إنشاء متغيرات جديدة لتصنيف العملاء، ثم إجراء تحليل إحصائي وإنتاج تقرير نهائي منسق.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
3 ساعة 18 دقيقة من المحتوى التطبيقي
شهادة إتمام
كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.
P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
SAS أسس البرمجة لتحليل البيانات
المهارات المُثبَتة
✓
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
✓
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
✓
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
✓
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
SAS أسس البرمجة لتحليل البيانات
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة
14 / 14
أسئلة التدريب
26 / 28
الواجبات المُسلَّمة
4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي
تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب
6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة
ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال
11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان
91 / 100
درجة أسئلة التدريب
94%
التحقّق من المهارة
مسار مهارة موثّق
المراجعات (12)
مثير للإعجاب حقا! الأمثلة من العالم الحقيقي جعلت كل شيء واضحا جدا. بالتأكيد إضافة قيمة لمجموعة مهاراتي.
انها دورة جيدة إذا كنت تملك بعض المعرفة المسبقة، بالنسبة للمبتدئين، بعض المفاهيم قد تكون تحدياً قليلاً، ولكن البنية منطقية.
لقد استمتعت بهذه الدورة استفادة كاملة، وكانت الطريقة التي عرضت بها المعلومات ممتازة، وتم إبراز التطبيقات العملية بفعالية، عمل رائع!
واو ، هذا بالضبط ما كنت أحتاجه ، السرعة كانت مثالية والأمثلة ساعدت حقا في ترسيخ المفاهيم ، أنا سعيد جدًا لأنني أخذت هذا.
مقدمة جيدة جداً، كانت الأمثلة مفيدة، لكنني أتمنى لو كان هناك المزيد من المواد التدريبية، قيمة جيدة مقابل التكلفة.
هذه مقدمة جيدة، البنية منطقية، وتغطي الأساسيات بفعالية، قد تكون مقدمة أكثر مما ينبغي للمتعلمين المتقدمين.
جيد التنظيم وسهلة المتابعه ، لقد أقدر بشكل خاص الأمثلة من العالم الحقيقي.
A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.
So glad I took this. It provided a solid foundation and the practical applications discussed are immediately useful. Great value.
مقدمة لائقة - كان الهيكل منطقيا، ولكنني أتمنى لو كان هناك المزيد من الممارسة العملية إلى جانب الأمثلة الأساسية.
أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة
المتعلمون أخذوا أيضًا
🏆 الأكثر شعبية
🎓 بشهادة
أساسيات تحليل البيانات: تحليل البيانات وتصورها وتفسيرها
شهادة
تطبيق عملي
K60.000
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
تحليل البيانات باستخدام برنامجي بايثون وإكسل لأداء الأدوار الإدارية
شهادة
تطبيق عملي
K90.000
→
🏆 الأكثر شعبية
🎓 بشهادة
محو الأمية البياناتية: من الإحصاء إلى الذكاء الاصطناعي
شهادة
تطبيق عملي
K80.000
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
أساسيات محلل البيانات: SQL و Python والتصور
شهادة
تطبيق عملي
K290.000
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع
10
احصل على 10 دورات شهريًا
يحصل الأعضاء كل شهر على 10 دورات من اختيارهم مقابل K0. لا رسوم على الدورات — تدفع فقط ثمن الاشتراك.
K700.000 / شهريًا
- ✓ 10 دورات كل شهر
- ✓ ألغِ في أي وقت
يتجدد شهريًا. تنتهي صلاحية الدورات غير المستخدمة في نهاية كل شهر فوترة.