Bina İzleme-Genişletilmiş Üretim (RAG) Sistemleri

Büyük dil modelleri güçlü, ancak genellikle özel, özel veya gerçek zamanlı verilerinize erişimleri yoktur. Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) bu modelleri doğru, temelli yanıtlar üretmek için dış bilgi tabanlarına bağlayarak bunu çözer. Bu derste temel dil modellerini anlamaktan kendi RAG sistemlerinizi tasarlamaya ve uygulamaya geçiş yapacaksınız. Vektör veritabanlarını sorgulama, bildirimlere ilgili bağlamı enjekte etme ve sisteminizin çıktılarının doğruluğunu değerlendirme becerilerini kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - RAG, dil modelleri ve vektör gömülü temel kavramları anlamak. - Vektör veritabanlarını saklamak, indekslemek ve anlamsal verileri verimli bir şekilde almak için ayarlayın. - Geri kazanılan bağlamda yer modeli yanıtlarına hızlı mühendislik teknikleri uygulayın. - Dış belgeleri metin üretim modellerine bağlayan uçtan uca RAG boru hatları inşa edin. - RAG sisteminin performansını, doğruluğu sağlamak ve halüsinasyonları azaltmak için modern ölçümler kullanarak değerlendirin. Bu metin tabanlı ders, temel terminoloji ve temel mimari ile başlar ve ardından adım adım kod uygulamaları ve pratik tasarım örnekleri ile devam eder. Açıklayıcı açıklamalar okur, yapısal kod parçalarını analiz eder ve anlayışınızı pekiştirmek için yazılı egzersizler yaparsınız. Bu kurs, bağlam bilinçli uygulamalar oluşturmak isteyen yazılım geliştiricileri, veri tutkunları ve yapay zeka yeni başlayanları için tasarlanmıştır. Vektör veritabanları veya üretken yapay zekâ ile önceden tecrübe gerekmez. Daha akıllı, veri odaklı yapay zeka uygulamaları oluşturmak için bugün okumaya başlayın.