Sorumlu Yapay Zeka: Yapay zeka ilkelerini bulut araçları ile uygulama

Örgütler yapay zeka ve makine öğrenmesini hızla benimsedikçe, bu teknolojilerin etik ve güvenli bir şekilde geliştirilmesini sağlamak artık bir seçenek değildir - bu bir iş gerekliliğidir. Yapay zeka etiklerini tartışmak kolay olsa da, bu yüksek seviye ilkeleri günlük teknik çalışma akışlarına çevirmek, birçok takımın mücadele ettiği yerdir. Bu sadece metin olan kurs, sizi temel etik kavramlardan sorumlu yapay zeka ilkelerinin pratik uygulamasına yönlendirir. Önyargıları tanımlamayı, adalet ölçütlerini uygulamayı ve şeffaf, güvenilir makine öğrenimi sistemleri kurmak için bulut tabanlı araçları kullanmayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Adillik, yorumlanabilirlik, mahremiyet ve güvenlik de dahil olmak üzere sorumlu yapay zekanın temel dayanak noktalarını anlamak. - Eğitim veri setleri ve makine öğrenimi model tahminlerinde önyargıyı tanımlayın ve hafifletin. - Takımı veya kuruluşunuzda yapay zeka yönetimini kurmak için operasyonel çerçeveleri uygulayın. - Modern model kartları ve sistem belgelerini kullanarak şeffaflık raporlamasını yapılandır. - Özellikle üretken yapay zeka ve büyük dil modelleri için güvenlik ve hizalama dikkate değerdir. - Üretimde model kararlarını izlemek, denetlemek ve açıklamak için bulut platform araçlarını kullanın. Yolculuk, yapay zeka etik ve yönetim çerçevelerinin temel tanımlarıyla başlar. Oradan, yazılı vaka çalışmaları, pratik senaryolar ve denetleme modelleri ve bulut tabanlı önyargı tespit araçlarının yapılandırılması için adım adım kılavuzlarla ilerleyeceksiniz. Tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmış olan bu kurs, makine öğrenimi mühendisliği veya ileri matematikte önceden bir geçmiş gerektirmez. Bu, yapay zeka güvenini inşa etmek isteyen umut verici veri uzmanları, ürün yöneticileri ve karar vericiler için idealdir. Hem güçlü hem de ilkeli yapay zeka sistemleri inşa etmek için bugün okumaya başlayın.