Python and Pandas Essentials for Data Engineering

データエンジニアリングは、堅牢な開発環境と効率的にデータを処理するための適切なツールから始まります。このテキストベースのコースでは、プロフェッショナルでバージョン管理されたワークスペースをセットアップし、大規模なデータをクリーニングおよび変換するために使用されるコアPythonライブラリを習得する方法をガイドします。 基本的なスクリプトの作成から、構造化された信頼性の高いデータワークフローの構築へと移行します。コードを整理し、強力なデータ操作ライブラリを活用する方法を理解することで、ダウンストリームのプロダクションパイプラインのために多様なデータセットを準備するために必要な基本的なスキルを習得できます。 学習内容: - 最新の仮想環境とバージョン管理を使用して、プロフェッショナルな開発環境をセットアップする。 - 型ヒントなどの最新の規約を活用して、クリーンで保守性の高いPythonコードを作成する。 - Pandasライブラリを使用して、構造化データを効率的に操作、フィルタリング、クリーニングする。 - ソフトウェア開発のために、Visual Studio Codeのようなターミナルベースのツールと最新のテキストエディタを設定および使用する。 - 基本的なデータ構造を理解し、分析パイプラインのためにデータセットを準備する。 このコースは、必須の用語、基本的な概念、環境構成から始まり、実践的なデータ操作へと進みます。明確な説明と構造化されたコードスニペットを通じて、段階的に自信を構築できるように設計されています。 このコースは、プログラミング経験のない絶対的な初心者および意欲的なデータプロフェッショナル向けに設計されています。 今日からデータエンジニアリングの基盤を構築しましょう。