Analisi dei Dati Satellitari: Elaborazione di Immagini SAR e Multispettrali

Le immagini satellitari sono più che semplici belle immagini; sono una ricca fonte di dati geospaziali quantitativi in attesa di essere sbloccati. Per prendere decisioni informate nel monitoraggio ambientale, nell'agricoltura o nella pianificazione urbana, è necessario sapere come elaborare sia i set di dati ottici che radar. Questo corso ti guida da spettatore passivo di mappe satellitari a un analista attivo capace di manipolare dati spaziali grezzi. Cosa imparerai: - Comprendere la fisica fondamentale dietro il Synthetic Aperture Radar (SAR) e i sensori multispettrali. - Elaborare bande ottiche grezze per calcolare gli indici di vegetazione e monitorare i cambiamenti della copertura del suolo. - Eseguire la pre-elaborazione dei dati SAR, inclusa la calibrazione del backscatter, il filtraggio dello speckle e la correzione del terreno. - Applicare moderne librerie Python come rasterio e rioxarray per manipolare programmaticamente i raster spaziali. - Lavorare con i Cloud-Optimized GeoTIFFs (COGs) per un accesso ai dati efficiente e moderno. - Analizzare i cambiamenti ambientali del mondo reale attraverso walkthrough guidati strutturati e basati su testo. Inizierai con i concetti fondamentali del telerilevamento e della radiazione elettromagnetica prima di passare a flussi di lavoro di elaborazione pratici e passo-passo. Ogni modulo rafforza la tua comprensione attraverso spiegazioni scritte, esercizi concettuali e analisi basate su codice. Questo corso è progettato per principianti in GIS, scienze ambientali o analisi dei dati, e non richiede alcuna esperienza precedente con l'elaborazione satellitare. Inizia il tuo viaggio nell'analisi dei dati satellitari e sblocca il potere dei dati di osservazione della Terra oggi stesso.