Nozioni di base sulla pulizia dei dati con fogli di calcolo e SQL

I dati grezzi sono raramente pronti per l'analisi, spesso contengono duplicati, errori di formattazione e valori mancanti che possono portare a decisioni aziendali errate.Imparare come pulire e convalidare sistematicamente questi dati è una delle competenze più critiche per qualsiasi aspirante professionista dei dati. In questo corso, passerai dalla gestione di dataset disordinati e disorganizzati alla produzione di dati di alta qualità e pronti per l'analisi.Padroneggierai le tecniche fondamentali di profilazione, pulizia e verifica dei dati utilizzando strumenti standard del settore come fogli di calcolo e SQL, imparando anche come documentare i tuoi processi per trasparenza e riproducibilità. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali dell'integrità dei dati, delle metriche di qualità e del costo dei dati sporchi. - Applicare formule e funzioni di foglio di calcolo per standardizzare il testo, rimuovere i duplicati e gestire i valori null. - Scrivi query SQL per filtrare, trasformare e pulire grandi set di dati archiviati in database relazionali. - Implementare moderne tecniche di convalida dei dati per verificare l'accuratezza e la completezza dei dati puliti. - Documenta e segnala il tuo flusso di lavoro di pulizia dei dati per garantire trasparenza e riproducibilità. - Praticare la profilazione dei dati per identificare errori strutturali e anomalie prima di avviare il processo di pulizia. Il corso inizia con le definizioni di base della qualità dei dati prima di guidarti attraverso spiegazioni scritte pratiche ed esercizi basati sul codice sia in fogli di calcolo che in SQL. Questo corso è progettato per i principianti assoluti che cercano di sviluppare le competenze essenziali di preparazione dei dati, senza alcuna esperienza precedente di pulizia dei dati. Inizia a leggere oggi stesso per trasformare i dataset caotici in informazioni affidabili e strutturate.