यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
NumPy तथा डाटा विश्लेषण के लिए पायथन आधार
संख्यात्मक डेटा के साथ काम करने और उन्नत डेटा विज्ञान लाइब्रेरी के लिए तैयार करने के लिए आवश्यक पायथन प्रोग्रामिंग आवश्यक बातों को सीखें।
इस कोर्स के बारे में
डाटा विज्ञान और संख्यात्मक विश्लेषण में सफलता अंतर्निहित प्रोग्रामिंग भाषा की मजबूत समझ पर निर्भर करती है. यह पाठ्यक्रम पायथन को विशेष रूप से NumPy और अन्य डाटा केंद्रित लाइब्रेरी के साथ उपयोग करने के लिए मास्टर करने के लिए एक संरचनात्मक मार्ग प्रदान करता है.
लिखित व्याख्याओं और कोड आधारित अभ्यासों के माध्यम से, आप एक शुरुआती से एक आत्मविश्वासी कोडर में परिवर्तित हो जाएंगे जो जटिल डेटा सेट को संभालने के लिए तैयार है। आप पढ़ने योग्य, कुशल कोड लिखना सीखेंगे जो आधुनिक उद्योग मानकों का पालन करता है और गणितीय कंप्यूटिंग की कठोरता के लिए आपको तैयार करता है।
आप क्या सीखेंगे:
- मूलभूत पायथन सिंटेक्स, डाटा प्रकार और कोर प्रोग्रामिंग अवधारणाओं को समझें.
- आधुनिक पायथन सुविधाओं को लागू करें जिसमें टाइप हिंट और डाटा वर्ग शामिल हैं।
- डेटा प्रसंस्करण के लिए पुन: उपयोग योग्य तर्क बनाने के लिए मास्टर नियंत्रण प्रवाह और कार्य।
- आधुनिक पैकेजिंग उपकरणों का उपयोग करके परियोजना वातावरण और निर्भरताओं का प्रबंधन करने का अभ्यास करें।
- यह पता लगाएँ कि पायथन की मूल संरचनाएँ कैसे कुशल संख्यात्मक एरे में अनुवादित होती हैं.
-उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग में उपयोग की जाने वाली वेक्टराइजेशन अवधारणाओं में आधार तैयार करना।
यह पाठ्यक्रम प्रायोगिक तर्क और डेटा हेरफेर तकनीकों में जाने से पहले आवश्यक शब्दावली और बुनियादी परिभाषाओं के साथ शुरू होता है। यह पूर्ण शुरुआती के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनके पास कोई पूर्व कोडिंग अनुभव नहीं है जो डेटा-चालित क्षेत्रों में विशेषज्ञता हासिल करना चाहते हैं।
आज से ही अंकीय कंप्यूटिंग के लिए अपनी तकनीकी नींव तैयार करना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time. -
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चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
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छोटा और केंद्रित
1 घंटे 54 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (10)
काफी अच्छी नींव। स्पष्टीकरण आम तौर पर स्पष्ट थे, और संरचना समझ में आई। मैं कहूँगा कि यह एक सार्थक कोर्स है।
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
कुल मिलाकर यह एक काफी अच्छा कोर्स था। कुछ हिस्से मेरे लिए थोड़े तेज़ थे, लेकिन उदाहरण आम तौर पर मददगार थे। समय का निवेश सार्थक था।
सामग्री मददगार थी। संरचना ज्यादातर तार्किक थी। शायद बिल्कुल नए लोगों के लिए नहीं है।
वाह, मुझे इसी की ज़रूरत थी। गति एकदम सही थी और उदाहरणों ने अवधारणाओं को वास्तव में मजबूत करने में मदद की। यह कोर्स करके बहुत खुश हूँ।
इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!
यहाँ ठोस सामग्री है। हालाँकि कुछ मॉड्यूल और विस्तृत हो सकते थे, समग्र मूल्य और प्रयोज्यता उच्च है। अच्छा काम!
यह एक ठीक-ठाक परिचय है। अधिक विविध उदाहरणों और मॉड्यूल के बीच थोड़े बेहतर प्रवाह से लाभ हो सकता है।
जानकारीपूर्ण और अच्छी तरह से व्यवस्थित। बाद के मॉड्यूल में अधिक विविध उदाहरणों से लाभान्वित हो सकता था।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
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क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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