Grundlagen und Architektur des Data Engineering

Jedes moderne Unternehmen ist auf saubere, zugängliche Daten angewiesen. Aber jemand muss die Systeme bauen, die dies ermöglichen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Infrastruktur entwerfen und warten, die datengesteuerte Entscheidungsfindung unterstützt. Sie lernen, wie Sie Rohinformationen in strukturierte Assets umwandeln, indem Sie die Werkzeuge und Methoden beherrschen, die von professionellen Dateningenieuren verwendet werden. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Prinzipien des Data Engineering und des modernen Datenstapels. - Erstellen Sie automatisierte ETL- und ELT-Pipelines, um die Datenbewegung und -transformation zu optimieren. - Entwerfen Sie robuste Datenarchitekturen mit SQL, Python und cloudnativen Speicherkonzepten. - Wenden Sie die Grundlagen von Infrastructure-as-Code (IaC) an, um Datenumgebungen zuverlässig zu verwalten. - Implementieren Sie CI / CD-Muster, um das Testen und Bereitstellen von Datenworkflows zu automatisieren. - Master-Datenmodellierungstechniken zur Gewährleistung einer hohen Leistung und Datenintegrität. - Üben Sie Überwachung und Beobachtungsfähigkeit, um gesunde Datensysteme zu erhalten. Der Lehrplan beginnt mit wesentlichen Definitionen und bewegt sich durch praktische Datenverarbeitung, Speicherstrategien und moderne Bereitstellungspraktiken.Dieses Programm wurde für Anfänger entwickelt, die ohne vorherigen technischen Hintergrund in das Datenfeld einsteigen möchten. Beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau des Rückgrats moderner Datensysteme.