Grundlagen der Datenanalyse: SQL, Python und Power BI

Organisationen weltweit verlassen sich auf Daten, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Dadurch entsteht ein enormer Bedarf an qualifizierten Datenexperten. Wenn Sie in diesem Wachstumsfeld Fuß fassen möchten, ist der erste Schritt, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren. Dieser textbasierte Kurs führt Sie vom absoluten Anfänger zum versierten Junior-Analysten. Sie erwerben fundierte Kenntnisse statistischer Konzepte, lernen Datenbankabfragen, schreiben effiziente Skripte zur Datenmanipulation und präsentieren Ihre Ergebnisse in professionellen Dashboards. Was Sie lernen werden: - Grundlegende statistische Konzepte, Wahrscheinlichkeit und Hypothesentests für datenbasierte Entscheidungen verstehen - SQL-Abfragen schreiben, um Daten aus relationalen Datenbanken zu extrahieren, zu filtern, zu verknüpfen und zu aggregieren - Python und moderne Dataframe-Bibliotheken anwenden, um komplexe Datensätze zu bereinigen, zu bearbeiten und zu analysieren - Klare, interaktive Power BI-Dashboards erstellen, die wichtige Geschäftskennzahlen effektiv kommunizieren - Zuverlässige Datenanalyse-Workflows etablieren, die Datenqualität und Reproduzierbarkeit gewährleisten Der Kurs beginnt mit grundlegender Terminologie und mathematischen Grundlagen, bevor er zu praktischen Übungen mit SQL-Abfragen und Python-Programmierung übergeht. Anschließend lernen Sie, alle Informationen miteinander zu verknüpfen, indem Sie übersichtliche Datenmodelle und interaktive Business-Intelligence-Berichte erstellen. Dieser Kurs richtet sich speziell an Anfänger ohne Vorkenntnisse in Programmierung oder Datenanalyse. Starten Sie noch heute Ihre Karriere als Datenanalyst.