Grundlagen des Deep Learning: Von neuronalen Netzen zu großen Sprachmodellen

Deep Learning ist der Motor der modernen künstlichen Intelligenz und treibt alles von der Bilderkennung bis zur fortschrittlichen Textgenerierung an. Das Verständnis, wie diese neuronalen Netze funktionieren, ist für jeden, der heute in das Feld der KI einsteigen möchte, unerlässlich.\n\nIn diesem textbasierten Kurs werden Sie von grundlegenden KI-Konzepten zu einem Verständniß übergehen, wie komplexe neuronale Architekturen und große Sprachmodelle Informationen verarbeiten. Sie erhalten ein klares, konzeptionelles Verständnis von Deep-Learning-Modellen und deren Struktur zur Lösung realer Probleme.\n\nWas Sie lernen werden:\n- Verstehen Sie die grundlegende Deep-learning-Terminologie, von künstlichen Neuronen und Aktivierungsfunktionen bis hin zur Rückpropagation.\n- Erkunden Sie Convolutional Neural Networks (CNNs) und wie sie visuelle Daten verarbeiten Entwickeln Sie eine neue Methode zur Verarbeitung von Texten für Computer Vision-Aufgaben.\n- Analysieren Sie rekursive neuronale Netze (RNNs) und moderne Transformator-Architekturen, die für die sequentielle Daten- und Sprachverarbeitung verwendet werden.\n - Lernen Sie die Kernmechanik von Large Language Models (LLMs) kennen und wie Aufmerksamkeitsmechanismen die moderne Textgenerierung steuern.\n RAG) und schnelle Engineering-Grundlagen.\n- Üben Sie die Bewertung der Modellleistung und das Verständnis von Optimierungstechniken durch schriftliche Code-Walk-Throughs.\n\nDer Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Grundkonzepten, bevor Sie Schritt für Schritt durch fortgeschrittene Netzwerkarchitekturen und moderne Sprachmodellierungs-Techniken geführt werden. Sie werden klare Erklärungen lesen, strukturierte Code-Snippets analysieren und schriftliche Übungen durchführen, um Ihr Verständnis zu festigen.\n\nDieser Kurs richtet sich an Anfänger, die eine strukturierte Einführung in Deep Learning wünschen, ohne dass fortgeschrittene Mathematik- oder Programmierkenntnisse erforderlich sind.\n Grundlagenwissen in Deep Learning und modernen KI-Architekturen.