Bản mẫu:Các nhà khoa học người Anh Bản đồ thế giới

Bạn có bị hấp dẫn bởi lịch sử nhưng muốn vượt qua những câu chuyện đơn giản? Chương trình này kết nối nghiên cứu lịch sử và khoa học dữ liệu hiện đại, cung cấp một cách tiếp cận độc đáo để hiểu quá khứ. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có thể cấu trúc thông tin lịch sử, làm sạch các văn bản nguồn chính, và áp dụng lập trình Python để thực hiện phân tích dữ liệu cơ bản, chuyển đổi các tài liệu thô thành những hiểu biết lịch sử có ý nghĩa. Bạn sẽ học được: * Hiểu các khái niệm cơ bản của phê bình nguồn lịch sử và tính toàn vẹn dữ liệu. * Luyện tập làm sạch và xử lý dữ liệu văn bản thô từ các mục nhật ký và tài liệu chính thức bằng cách sử dụng thao tác chuỗi Python. * Apply basic cryptographic principles to decode historical ciphers and encrypted messages. * Học cách viết các văn lệnh Python để phân tích tần số và phát hiện mẫu thời gian trong các tập văn bản lớn. * Cấu hình một môi trường ảo Python sạch cho các dự án dữ liệu lịch sử đáng tin cậy. Chúng tôi bắt đầu bằng cách thiết lập ngữ cảnh lịch sử và các loại nguồn, tiếp theo là một giới thiệu về các công cụ Python cần thiết. Lõi của khóa học tập trung vào các bài tập thực hành trong xử lý văn bản, phân tích và giải thích dữ liệu, sử dụng thời đại của Hoàng đế Nga cuối cùng như là nghiên cứu trường hợp chính của chúng tôi. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong cả lập trình và phân tích dữ liệu lịch sử. Không cần kinh nghiệm lập trình trước hoặc kiến thức lịch sử chuyên sâu. Bắt đầu áp dụng kỹ thuật khoa học dữ liệu vào lịch sử hôm nay.