Wprowadzenie do Azure Stream Analytics dla potoków danych w czasie rzeczywistym

W dzisiejszym dynamicznym świecie cyfrowym firmy polegają na natychmiastowych wnioskach z ciągłych strumieni danych. Azure Stream Analytics zapewnia silnik do pozyskiwania, analizowania i reagowania na dane w czasie rzeczywistym z urządzeń, czujników i aplikacji w miarę ich napływania. Ten kurs tekstowy prowadzi od podstawowych pojęć związanych ze strumieniowaniem po wdrożenie pierwszego potoku danych na żywo. Przejdziesz od zrozumienia statycznych baz danych do opanowania ciągłego przetwarzania zdarzeń. Ucząc się pisania zapytań strumieniowych i łączenia wejść z wyjściami, będziesz w stanie budować responsywne architektury danych, które wykrywają anomalie, agregują metryki i uruchamiają natychmiastowe działania. Czego się nauczysz: - Zrozumieć główne pojęcia przetwarzania zdarzeń, opóźnień i architektur strumieniowych. - Konfigurować wejścia strumieniowe ze źródeł takich jak Event Hubs i IoT Hubs. - Pisać analityczne zapytania w czasie rzeczywistym za pomocą składni podobnej do SQL w Stream Analytics. - Wdrażać funkcje okien czasowych do agregowania danych w określonych ramach czasowych. - Kierować przetworzone dane do wielu miejsc docelowych, w tym baz danych, pamięci masowej i pulpitów nawigacyjnych. - Stosować nowoczesne monitorowanie i diagnostykę do śledzenia stanu i wydajności potoku. Ten kurs rozpoczyna się od niezbędnej terminologii, wyjaśniając różnicę między przetwarzaniem wsadowym a strumieniowym przed przejściem do tworzenia zapytań. Przeczytasz praktyczne scenariusze, przeanalizujesz ustrukturyzowane przykłady zapytań oraz przeanalizujesz wzorce architektury z rzeczywistego świata. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, entuzjastów danych i specjalistów zajmujących się chmurą, którzy chcą wkroczyć w świat danych w czasie rzeczywistym. Wcześniejsze doświadczenie z przetwarzaniem strumieniowym lub analityką w chmurze nie jest wymagane. Zacznij czytać już dziś, aby uwolnić moc przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w chmurze.