Gerçek Zamanlı Veri Hatları İçin Azure Stream Analytics'e Giriş

Günümüzün hızlı dijital dünyasında işletmeler, sürekli veri akışlarından elde edilen anlık içgörülere güvenmektedir. Azure Stream Analytics, cihazlardan, sensörlerden ve uygulamalardan gelen gerçek zamanlı verileri geldikleri anda almak, analiz etmek ve bunlar üzerinde işlem yapmak için gereken altyapıyı sağlar. Bu metin tabanlı kurs, temel akış kavramlarından ilk canlı veri hattınızı dağıtmaya kadar sizi yönlendirir. Statik veritabanlarını anlamaktan sürekli olay işlemeyi ustalıkla öğrenmeye geçiş yapacaksınız. Akış sorgularının nasıl yazılacağını ve girdilerin çıktılara nasıl bağlanacağını öğrenerek; anomalileri tespit eden, metrikleri toplayan ve anlık eylemleri tetikleyen duyarlı veri mimarileri oluşturabileceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Olay işleme, gecikme ve akış mimarilerinin temel kavramlarını anlayın. - Event Hubs ve IoT Hubs gibi kaynaklardan akış girdileri yapılandırın. - Stream Analytics SQL benzeri sözdizimini kullanarak gerçek zamanlı analitik sorgular yazın. - Belirli zaman dilimleri üzerinden veri toplamak için zamansal pencereleme işlevlerini uygulayın. - İşlenen verileri veritabanları, depolama alanları ve panolar dahil olmak üzere birden çok hedefe yönlendirin. - Veri hattı sağlığını ve performansını izlemek için modern izleme ve tanılama yöntemlerini uygulayın. Bu kurs, sorgu geliştirme aşamasına geçmeden önce toplu ve akış işleme arasındaki farkı açıklayan temel terminolojiyle başlar. Pratik senaryoları okuyacak, yapılandırılmış sorgu örneklerini inceleyecek ve gerçek dünya mimari modellerini analiz edeceksiniz. Bu kurs; gerçek zamanlı veri dünyasına adım atmak isteyen yeni başlayanlar, veri meraklıları ve bulut uygulayıcıları için tasarlanmıştır. Akış işleme veya bulut analitiği konusunda önceden deneyim gerekmez. Bulutta gerçek zamanlı veri işlemenin gücünü ortaya çıkarmak için bugün okumaya başlayın.