Panda untuk Ilmu Data: Manipulasi dan Pembersihan Data Praktis — PickAClass
⏱ 2 jam 36 mnt 📚 26 pelajaran

Panda untuk Ilmu Data: Manipulasi dan Pembersihan Data Praktis

Menguasai dasar-dasar perpustakaan Python Pandas untuk membersihkan, mengubah, dan menganalisis dataset dunia nyata dan menyederhanakan aliran kerja ilmu data Anda.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data seringkali berantakan, tidak terstruktur, dan sulit untuk diolah dalam bentuk mentah. Untuk mengekstrak wawasan yang berarti, Anda membutuhkan alat yang kuat dan dapat diandalkan untuk membersihkan, menyaring, dan me-restruktur data Anda secara efisien. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui Pandas, pustaka Python standar industri yang dirancang untuk manipulasi data berperforma tinggi. Anda akan mengubah berkas mentah, kacau menjadi bersih, data terstruktur siap untuk analisis, belajar praktik terbaik modern yang menjaga kode Anda bersih dan workflow Anda cepat. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti struktur inti Pandas termasuk Seri dan DataFrames - Bersihkan dataset yang berantakan dengan menangani nilai yang hilang, duplikat, dan jenis data yang salah - Filter, urutkan, dan kelompokkan data untuk mengekstrak wawasan yang ditargetkan dari dataset besar - Merge dan bergabung dengan berbagai dataset menggunakan operasi relasional efisien - Terapkan praktik Pandas modern seperti metode rantai dan jenis data yang efisien memori - Ekspor dan simpan data yang diproses ke format yang dioptimalkan seperti CSV dan Parquet Anda akan mulai dengan struktur data dasar dan indeksasi dasar sebelum beralih ke teknik pembersihan canggih dan operasi multi-dataset. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan potongan kode praktis, Anda akan membangun fondasi yang kuat dalam manipulasi data modern. Kursus ini dirancang untuk pemula yang memiliki pemahaman dasar Python dan ingin bertransisi ke ilmu data atau analisis data. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Pandas atau matematika tingkat lanjut. Mulailah membaca hari ini untuk membangun saluran data yang efisien, bersih, dan profesional.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 36 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Panda untuk Ilmu Data: Manipulasi dan Pembersihan Data Praktis
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Panda untuk Ilmu Data: Manipulasi dan Pembersihan Data Praktis
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur