AWS Machine Learning-Grundlagen für Softwareentwickler

Für die Integration von Machine Learning-Funktionen in Ihre Anwendungen ist kein fortgeschrittenes Statistikstudium mehr erforderlich.Moderne Cloud-Umgebungen bieten leistungsstarke, vortrainierte APIs und Managed Services, die die schweren Lasten des Modelltrainings, der Bereitstellung und der Skalierung für Sie übernehmen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte des cloudbasierten maschinellen Lernens und verwandelt Sie von einem traditionellen Softwareingenieur in einen Entwickler, der intelligente, datengesteuerte Funktionen bereitstellen kann. Sie lernen, vorgefertigte Tools zu nutzen und zu verstehen, wie Sie grundlegende Machine-Learning-Workflows in der Cloud orchestrieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Terminologie des maschinellen Lernens und wie sie sich auf die Cloud-Architektur bezieht. - Konfigurieren Sie vortrainierte Dienste für Computer Vision, Natural Language Processing und Sprachsynthese. - Erkunden Sie verwaltete Workflows zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen benutzerdefinierter Modelle. - Implementieren Sie moderne generative KI-Muster, um Foundation-Modelle zu integrieren. - Wenden Sie grundlegende MLOps-Prinzipien an, um Ihre Cloud-Pipelines zu automatisieren und zu überwachen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Kernkonzepten. Anschließend werden die Managed Cloud APIs in strukturierter Form praktisch durchgeführt. Anhand von klaren schriftlichen Erläuterungen und Schritt-für-Schritt-Code-Snippets lernen Sie dann benutzerdefinierte Workflows und moderne generative KI-Integration kennen. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler und Systemingenieure, die noch nicht mit maschinellem Lernen vertraut sind. Es ist keine vorherige Erfahrung in der Datenwissenschaft erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis der Softwareentwicklung und der Cloud-Grundlagen hilfreich ist.