Vertex AI MLOps: Özellik Yönetimi ve İşlem Hattı Otomasyonu — PickAClass
⏱ 2 sa 42 dk 📚 27 kurs 🎧 Sesli versiyon

Vertex AI MLOps: Özellik Yönetimi ve İşlem Hattı Otomasyonu

Bulutta ölçeklenebilir, tekrarlanabilir MLOps işlem hatları oluşturmak için Vertex AI kullanarak makine öğrenimi iş akışlarını kapsüllemeyi (containerize etmeyi) ve özellikleri verimli bir şekilde yönetmeyi öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Makine öğrenimini geliştirmeden üretime kadar düzene sokmak sağlam operasyonlar gerektirir. Birçok makine öğrenimi projesi, tutarsız veri özellikleri ve izlenmeyen işlem hattı adımları nedeniyle ölçeklenemez. Bu yalnızca metin tabanlı kurs, Vertex AI kullanarak Makine Öğrenimi Operasyonlarının (MLOps) temel ilkeleri konusunda size rehberlik ederek yerel deneylerden yapılandırılmış bulut işlem hatlarına geçiş yapmanıza yardımcı olur. Açık açıklamaları okuyarak ve kavramsal kod parçacıklarını inceleyerek, modellerinizi nasıl tekrarlanabilir, ölçeklenebilir ve bakımı kolay hale getireceğinizi öğreneceksiniz. Veri hazırlığınızı nasıl merkezileştireceğinizi ve model girdileriniz için tek bir doğruluk kaynağı (single source of truth) oluşturmayı keşfedeceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Temel MLOps kavramlarını ve üretim makine öğreniminin yaşam döngüsünü anlayın. - Farklı ekipler ve deneyler arasında özellikleri paylaşmak, keşfetmek ve yeniden kullanmak için Vertex AI Feature Store'u yapılandırın. - Tutarlı eğitim ve çıkarım ortamları sağlamak için ML iş akışlarını kapsülleyin (containerize edin). - Bulut altyapısında sorunsuz bir şekilde ölçeklenen otomatikleştirilmiş işlem hatları tasarlayın. - Meta verileri izlemek ve eğitim ile sunum (serving) arasında özellik tutarlılığını sürdürmek için en iyi uygulamaları uygulayın. Temel terminoloji ve bulut tabanlı MLOps'un çekirdek mimarisi ile başlayacaksınız. Buradan itibaren, yazılı modüller yapılandırılmış metin açıklamaları ve pratik kod senaryoları kullanarak özellik mühendisliği yönetimi, kapsülleme (containerization) stratejileri ve işlem hattı orkestrasyonu konularında size yol gösterecektir. Bu kurs, makine öğreniminin operasyonel yönünü öğrenmek isteyen ML mühendisleri, veri bilimcileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Önceden bulut mühendisliği deneyimi gerekmemektedir, ancak Python ve makine öğrenimi kavramlarına temel düzeyde aşinalık faydalı olacaktır. Modern makine öğreniminin operasyonel yönünde uzmanlaşmak için okumaya bugün başlayın.

Kurs içeriği

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • ⚡ Kısa ve odaklı
    2 sa 42 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Vertex AI MLOps: Özellik Yönetimi ve İşlem Hattı Otomasyonu
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Vertex AI MLOps: Özellik Yönetimi ve İşlem Hattı Otomasyonu
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

☆☆☆☆☆
Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim