Vertex AI MLOps: Model Evaluation and Monitoring

Makine öğrenimi modellerini dağıtmak savaşın sadece yarısıdır; onların üretimde güvenilir, doğru ve adil kalmalarını sağlamak gerçek MLOps'un başladığı yerdir. Bu metin tabanlı kurs, Vertex AI'da model değerlendirme ve izlemenin temel kavramları arasında size rehberlik eder. Basit modelleri eğitmaktan, sağlam, üretime hazır yapay zeka yaşam döngülerini yönetmeye geçeceksiniz. Pratik senaryoları okuyarak, model performansını sistematik olarak nasıl değerlendireceğinizi, sapmayı nasıl tespit edeceğinizi ve hem geleneksel tahminci algoritmalar hem de modern üretken yapay zeka modelleri için sürekli değerlendirme stratejileri uygulayacağınızı anlayacaksınız. Öğrenecekleriniz: Temel MLOps prensiplerini ve Vertex AI çekirdek hizmetlerini anlayın; Hassasiyet, geri çağırma ve ROC eğrileri gibi temel metrikleri kullanarak tahminci model performansını değerlendirin; Modern değerlendirme çerçevelerini kullanarak üretken yapay zeka ve büyük dil modellerini değerlendirin; Üretimde veri sapmasını ve kavram sapmasını tespit etmek için sürekli izlemeyi yapılandırın; Model seçimini ve optimizasyonunu kolaylaştırmak için otomatik değerlendirme işlem hatlarını uygulayın; Model sürüm oluşturma, soy takibi ve yönetişim için en iyi uygulamaları uygulayın. Kurs, temel terminoloji ve temel MLOps kavramlarıyla başlar, ardından Vertex AI araçlarının adım adım yazılı incelemelerine geçer. Gerçek dünya karar verme becerilerini geliştirmek için tasarlanmış yapılandırılmış yazılı alıştırmalar ve kavramsal senaryolar aracılığıyla pratik yapacaksınız. Bu kurs, başlangıç düzeyindeki veri bilimcileri, hevesli MLOps mühendisleri ve model yaşam döngüsü yönetimini anlamak isteyen yazılım geliştiriciler için tasarlanmıştır, önceden bulut mühendisliği deneyimi gerektirmez. Güvenle güvenilir, üretim düzeyinde makine öğrenimi işlem hatları oluşturmak için bugün okumaya başlayın.