R Programmierung für Data Science und Statistik

Datenbasierte Entscheidungsfindung beginnt mit der Beherrschung der richtigen Tools.R ist die führende Programmiersprache, die speziell für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Visualisierung entwickelt wurde. Dieser textbasierte Kurs führt Sie vom absoluten Anfänger zum selbstbewussten Schreiben eigener R-Skripte, zum Importieren von Datensätzen und zur Durchführung robuster statistischer Analysen. Sie lernen die Kernsyntax von R, Variablen, Datentypen und Vektoroperationen zu verstehen. Sie erstellen mit ggplot2 übersichtliche Datenvisualisierungen in Publikationsqualität, wenden grundlegende statistische Tests an und interpretieren Datenverteilungen. Sie schreiben reproduzierbare Datenberichte mit modernen R Markdown- und Quarto-Prinzipien. Sie strukturieren sauberen, lesbaren Code mit robuster Fehlerbehandlung und Funktionen. Beginnend mit grundlegenden Konzepten und Umgebungseinstellungen entwickeln Sie sich Schritt für Schritt durch schriftliche Erklärungen und praktische Codierungsübungen, die Ihre Fähigkeiten zur Datenmanipulation und statistischen Modellierung aufbauen.Dieser Kurs richtet sich an Anfänger ohne vorherige Programmiererfahrung, die eine solide Grundlage in der Datenwissenschaft aufbauen möchten. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Leistungsfähigkeit der statistischen Programmierung mit R zu erschließen.