أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل كل صناعة، ومع ذلك، فإن فهم كيفية عمل هذه التقنيات فعليًا قد يبدو مربكًا. تزيل هذه الدورة الغموض عن المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي، وتقوم بتبسيط الخوارزميات المعقدة والأنظمة الحديثة إلى مفاهيم واضحة وسهلة الوصول. من خلال إكمال هذه الدورة النصية، ستنتقل من مراقب فضولي إلى ممارس مطلع قادر على مناقشة مفاهيم AI وتقييمها وتطبيقها. ستفهم كيف تتعلم الآلات، وكيف يعمل generative AI الحديث، وكيفية التعامل مع تطبيق AI بشكل أخلاقي واستراتيجي. ما ستتعلمه: - تعلم المصطلحات الأساسية للذكاء الاصطناعي، و machine learning، و deep learning - استكشف نماذج machine learning الرئيسية، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف (supervised)، وغير الخاضع للإشراف (unsupervised)، والتعلم المعزز (reinforcement learning) - فهم أساسيات generative AI، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأساسيات prompt engineering - اكتشف كيف تعزز أنماط retrieval-augmented generation (RAG) وقواعد بيانات المتجهات (vector databases) أنظمة AI الحديثة - حلل الاعتبارات الأخلاقية، والتحيز، وممارسات AI المسؤولة في التطبيقات الواقعية - تدرب على تقييم حالات استخدام AI لتحديد كيفية حل هذه التقنيات للمشكلات العملية تبدأ الدورة بالتعريفات الأساسية والمفاهيم التأسيسية قبل الانتقال إلى نماذج machine learning المحددة والبنى التوليدية الحديثة. ستتقدم عبر شروحات نصية منظمة وتمارين مفاهيمية مكتوبة مصممة لتعزيز تعلمك. صُممت هذه الدورة للمبتدئين تمامًا، ومطوري البرمجيات الذين يتطلعون إلى توسيع مهاراتهم، والمهنيين الذين يرغبون في فهم مشهد AI. لا يلزم وجود خلفية سابقة في البرمجة أو الرياضيات. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساسك في التكنولوجيا التي تحدد مستقبلنا.