Cloud Spanner Foundations for Relational Databases at Scale
Cloud Spanner के साथ वैश्विक स्तर पर स्केलेबल रिलेशनल डेटाबेस को डिज़ाइन, कॉन्फ़िगर और क्वेरी करना सीखें, जो इस प्लेटफ़ॉर्म पर नए डेवलपर्स और डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटर्स के लिए तैयार किया गया है।
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इस कोर्स के बारे में
आधुनिक अनुप्रयोगों को ऐसे डेटाबेस की आवश्यकता होती है जो रिलेशनल सिस्टम की मजबूत निरंतरता को नॉन-रिलेशनल प्लेटफ़ॉर्म की क्षैतिज स्केलेबिलिटी (horizontal scalability) के साथ जोड़ते हैं। यह टेक्स्ट-आधारित पाठ्यक्रम आपको Cloud Spanner के माध्यम से मार्गदर्शन करता है, जो किसी भी पैमाने पर ट्रांजैक्शनल वर्कलोड को संभालने के लिए डिज़ाइन की गई पूरी तरह से प्रबंधित रिलेशनल डेटाबेस सेवा है। आप SQL क्षमताओं या ACID अनुपालन का त्याग किए बिना पारंपरिक सिंगल-इंसटेंस डेटाबेस से विश्व स्तर पर वितरित आर्किटेक्चर में स्थानांतरित हो जाएंगे।
इस पाठ्यक्रम को पूरा करके, आप समझ जाएंगे कि उच्च उपलब्धता और निरंतरता बनाए रखते हुए कई क्षेत्रों (regions) में फैले डेटाबेस को कैसे आर्किटेक्ट, स्कीमा-डिज़ाइन और क्वेरी किया जाता है।
आप क्या सीखेंगे:
- Cloud Spanner के मूल आर्किटेक्चर को समझें और यह कैसे वैश्विक निरंतरता प्राप्त करता है
- लेटेंसी को कम करने के लिए पैरेंट-चाइल्ड टेबल इंटरलीविंग का उपयोग करके अनुकूलित स्कीमा डिज़ाइन करें
- वितरित क्वेरी निष्पादन योजनाओं के लिए तैयार की गई सर्वश्रेष्ठ SQL क्वेरी प्रथाओं को लागू करें
- डेटाबेस इंसटेंस, नोड आवंटन और प्रतिकृति (replication) सेटिंग्स को कॉन्फ़िगर करें
- क्लाइंट लाइब्रेरी और APIs का उपयोग करके आधुनिक डेटा एक्सेस पैटर्न लागू करें
- डेटाबेस प्रदर्शन, क्वेरी आँकड़े और ट्रांजैक्शन लॉक की निगरानी का अभ्यास करें
यह पाठ्यक्रम व्यावहारिक स्कीमा डिज़ाइन, डेटा हेरफेर और प्रदर्शन ट्यूनिंग में जाने से पहले वितरित डेटाबेस, सर्वसम्मति प्रोटोकॉल और रिलेशनल संरचनाओं की मूलभूत अवधारणाओं के साथ शुरू होता है। आप स्पष्ट, चरण-दर-चरण स्पष्टीकरणों को पढ़ेंगे और वास्तविक दुनिया के कॉन्फ़िगरेशन और क्वेरी उदाहरणों का विश्लेषण करेंगे।
यह पाठ्यक्रम बैकएंड डेवलपर्स, डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटर्स और क्लाउड आर्किटेक्ट्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो Cloud Spanner के लिए नए हैं और अत्यधिक स्केलेबल रिलेशनल सिस्टम बनाना चाहते हैं। वितरित डेटाबेस के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है, हालांकि मानक SQL और सामान्य डेटाबेस अवधारणाओं की बुनियादी समझ उपयोगी है।
Cloud Spanner के साथ वैश्विक स्तर पर स्केलेबल रिलेशनल डेटाबेस में महारत हासिल करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।
कोर्स की सामग्री
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 48 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
Cloud Spanner Foundations for Relational Databases at Scale
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
Cloud Spanner Foundations for Relational Databases at Scale
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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