Erstellen von praktischen KI-Agenten und agentischen Workflows

Künstliche Intelligenz verlagert sich von passiven Chat-Schnittstellen zu aktiven, autonomen Agenten, die planen, Tools verwenden und zusammenarbeiten können. Das Verständnis, wie man diese agentischen Workflows aufbaut, wird zu einer wesentlichen Fähigkeit für moderne Entwickler und Tech-Profis. In diesem umfassenden, textbasierten Kurs werden Sie vom Verständnis grundlegender KI-Konzepte zum Entwurf voll funktionsfähiger agentischer Systeme übergehen. Sie lernen, wie Sie die Zusammenarbeit mehrerer Agenten strukturieren, Mechanismen für den Tool-Aufruf implementieren und den Status über komplexe Workflows hinweg verwalten, um reale Prozesse zu automatisieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien der agentischen Architektur, des Speichers und der Planung. - Meistern Sie schnelle Engineering-Techniken, um das Verhalten und die Entscheidungsfindung von Agenten zu steuern. - Konfigurieren Sie Einzel- und Multi-Agent-Systeme, um an komplexen Zielen zusammenzuarbeiten. - Wenden Sie Tool-Aufrufe und externe API-Integration an, um Ihre Agenten mit der realen Welt zu verbinden. - Implementieren Sie grundlegende Muster für die erweiterte Generierung (RAG) für Agenten-Wissensdatenbanken. - Analysieren und debuggen Sie agentische Workflows, um eine zuverlässige, vorhersagbare Ausführung sicherzustellen. Der Kurs beginnt mit Kernterminologie, grundlegenden Definitionen und Architekturkonzepten, bevor Sie schriftliche Durchläufe des Agentendesigns, der Orchestrierung und der praktischen Workflow-Bereitstellung durchlaufen. Es ist für Anfänger, Entwickler und Technologie-Enthusiasten gedacht, die in die Welt der KI-Automatisierung einsteigen möchten, ohne dass Vorkenntnisse in agentischen Workflows erforderlich sind. Lesen Sie weiter, um Ihren ersten autonomen KI-Agenten zu erstellen.