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⏱ 3 h📚 30 lezioni
BigQuery ML: Machine Learning e Inferenza per Data Analyst
Impara a creare, valutare ed eseguire modelli di machine learning direttamente in BigQuery utilizzando SQL standard per effettuare previsioni basate sui dati.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
I data analyst spesso incontrano barriere tecniche nel passaggio dall'interrogazione dei dati alla creazione di flussi di lavoro di machine learning. BigQuery ML colma questo divario consentendo di sviluppare, addestrare ed eseguire modelli predittivi direttamente all'interno del data warehouse utilizzando la familiare sintassi SQL. Questo corso basato su testo ti guida attraverso il processo di trasformazione di query di database statiche in insight predittivi dinamici.
Completando questo corso, passerai dall'interrogazione di base dei dati all'esecuzione di inferenze avanzate basate su database. Capirai come sfruttare le capacità di machine learning integrate per generare previsioni, analizzare tendenze e integrare modelli di intelligenza artificiale generativa moderni senza la necessità di esportare i tuoi dati in ambienti esterni.
Cosa imparerai:
- Comprendere i concetti fondamentali dell'inferenza di machine learning e dei flussi di lavoro incentrati sui database
- Creare e addestrare modelli ML supervisionati e non supervisionati utilizzando query SQL standard
- Valutare le prestazioni del modello e interpretare le metriche chiave direttamente nella console
- Applicare modelli di regressione, classificazione e previsione a set di dati reali
- Integrare modelli di intelligenza artificiale generativa e modelli linguistici di grandi dimensioni per l'inferenza testuale avanzata all'interno di BigQuery
- Gestire, monitorare e distribuire i tuoi modelli per previsioni continue basate su database
Questo corso inizia con definizioni fondamentali di machine learning e inferenza di database prima di progredire a scenari pratici di modellazione basati su SQL. Leggerai spiegazioni strutturate, analizzerai pattern di query e ti eserciterai a scrivere i tuoi comandi SQL di machine learning attraverso esercizi scritti.
Questo corso è progettato per data analyst, amministratori di database e principianti curiosi riguardo al machine learning integrato nei database. È consigliata una conoscenza di base delle query SQL standard, ma non è richiesta alcuna precedente esperienza in Python o programmazione avanzata.
Inizia a leggere oggi stesso per sbloccare il potere predittivo del tuo data warehouse.
Contenuti del corso
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 3 h di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
BigQuery ML: Machine Learning e Inferenza per Data Analyst
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
BigQuery ML: Machine Learning e Inferenza per Data Analyst
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato