Bilgi Bilimi için İstatistiksel Sonuçlama ve Modelleme

Ham veri, ancak ondan anlamlı ve güvenilir bilgiler çıkarabildiğiniz takdirde değerlidir. Bu ders, veri kümelerinizden doğru tahminler yapmak ve geçerli sonuçlar çıkarmak için gereken temel istatistiksel ilkeleri size gösterir. Sadece sayılara bakmaktan güçlü istatistiksel modeller oluşturmaya ve katı hipotez testleri yapmaya geçiş yapacaksınız.Matematik temelleri anlayarak ve onları modern veri analizi çalışma akışları aracılığıyla uygulayarak, bilimsel incelemeye dayanacak veri odaklı kararlar verme güvenini kazanacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Olasılık, parametreler ve tahminlerin temel kavramlarını anlamak; İstatistiksel önemi belirlemek için hipotez testlerini yapılandır ve yürüt; Ana eğilimleri tanımlamak için doğrusal ve lojistik gerileme modelleri oluştur ve yorumla; Belirsizlikleri tahmin etmek için bootstrapping gibi modern yeniden örnekleme tekniklerini uygula; Değerlendir Kurs, tahmin, hipotez test ve regresyon modellemeye sistematik olarak geçmeden önce temel terminoloji ve olasılık teorisiyle başlar. Analitik becerilerinizi güçlendirmek için tasarlanmış açık yazılı açıklamalar, pratik kod örnekleri ve yapılmış egzersizler yoluyla öğreneceksiniz. İstekli veri analistler, yeni başlayan veri bilimcileri ve güçlü nicel bir temel inşa etmek isteyen herkes için tasarlanmıştır. Veriye dayalı karar verme bilimini bugün öğrenmeye başlayın.