أساسيات برمجة R لعلوم البيانات

يبدأ اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات بالأدوات المناسبة، وتظل R واحدة من أقوى اللغات المصممة خصيصاً للتحليل الإحصائي وعلوم البيانات. يرشدك هذا الكورس النصي خلال المفاهيم الأساسية لـ R، مما يساعدك على كتابة كود نظيف وفعال من اليوم الأول. ستنتقل من مبتدئ تماماً إلى محلل بيانات واثق وقادر على معالجة مجموعات البيانات وتوليد رؤى ذات مغزى. من خلال التركيز على سير عمل R الحديث، ستتعلم كيفية هيكلة مشاريعك، والتعامل مع أنواع البيانات المتنوعة، وتجهيز البيانات الخام للتحليل. ما ستتعلمه: - فهم بناء جملة R الأساسي، والمتغيرات، هياكل البيانات الأساسية مثل المتجهات، والقوائم، وإطارات البيانات. - تطبيق تقنيات معالجة البيانات الحديثة باستخدام نظام tidyverse البيئي، بما في ذلك dplyr. - كتابة كود نظيف وقابل لإعادة الاستخدام باستخدام التحكم في التدفق، والعمليات المنطقية، والدوال المخصصة. - استيراد وتنظيف مجموعات البيانات الفوضوية لإعدادها للتحليل الاستكشافي للبيانات. - إنشاء تصورات بيانات أساسية لتوصيل الأنماط والرؤى الرئيسية. - ممارسة تنظيم مشاريع علوم البيانات باستخدام سير عمل قابل للاستنساخ. يبدأ الكورس بمفاهيم البرمجة الأساسية وبناء الجملة الأساسي قبل الانتقال إلى تقنيات معالجة البيانات العملية والتصور. ستستوعب الشروحات الواضحة وتحلل اقتباسات الكود الواقعية لبناء ثقتك خطوة بخطوة. تم تصميم هذا الكورس للمبتدئين المطلقين الذين ليس لديهم خبرة برمجية أو إحصائية سابقة ويرغبون في بدء رحلتهم في علوم البيانات. ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لإمكانات تحليل البيانات باستخدام R.