R Programming Fundamentals for Data Analysis — PickAClass
4.0 (3) ⏱ 2 giờ 30 phút 📚 25 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

R Programming Fundamentals for Data Analysis

Giỏi các yếu tố cơ bản của lập trình R để nhập, dọn dẹp, phân tích và hiển thị dữ liệu bằng cách sử dụng các luồng công việc thống kê hiện đại.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Dữ liệu chỉ có giá trị khi bạn có khả năng phân tích nó, và R là ngôn ngữ hàng đầu được thiết kế đặc biệt cho tính toán thống kê. Chương trình này cung cấp một cách giới thiệu rõ ràng, từng bước một về R, giúp bạn xây dựng một nền tảng vững chắc trong phân tích dữ liệu từ đầu. Bạn sẽ bắt đầu với những điều cơ bản nhất, bao gồm thiết lập môi trường và hiểu các khái niệm lập trình cốt lõi. Khi bạn tiến bộ, bạn sẽ học cách thao tác tập dữ liệu, viết hàm tùy chỉnh, và áp dụng các thực hành tidyverse hiện đại để dọn dẹp và hiển thị dữ kiện. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ tự tin viết mã R để giải quyết các thách thức dữ liệu thế giới thực. Bạn sẽ học được: - Hiểu cú pháp R cơ bản, các loại dữ liệu và cấu trúc lập trình cốt lõi. - Nhập và dọn dẹp các tập dữ liệu bên ngoài từ các định dạng khác nhau để phân tích. - Thao tác dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng gói tidyverse hiện đại và bộ điều khiển ống gốc. - Tạo hình ảnh dữ liệu rõ ràng, đầy đủ thông tin để truyền đạt kiến thức thống kê. - Viết các hàm tùy chỉnh có thể tái sử dụng để tự động hóa các công việc dữ liệu lặp đi lặ p đi. - Ứng dụng các phương pháp thống kê cơ bản và tóm tắt phân phối dữ liệu hiệu quả. Chương trình bắt đầu với các khái niệm cơ bản và thiết lập môi trường trước khi chuyển sang thao tác dữ liệu và hình ảnh. Bạn sẽ đọc các lời giải thích chi tiết, phân tích các ví dụ mã sạch, và hoàn thành các bài tập viết thực tế được thiết kế để tăng cường việc học của bạn. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phân tích dữ liệu tham vọng, và các nhà nghiên cứu không có kinh nghiệm lập trình trước đó. Bắt đầu hành trình khoa học dữ liệu của bạn hôm nay bằng cách nắm vững các nền tảng của R.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 30 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
R Programming Fundamentals for Data Analysis
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
R Programming Fundamentals for Data Analysis
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (3)

لطيفة عبدالله AE
★ 3 · 04.07.2026

Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Có thể thêm nhiều ví dụ đa dạng hơn và cải thiện luồng giữa các mô-đun một chút.

Peter Kováč SK
★ 4 · 12.06.2026

Thông tin đầy đủ và được tổ chức tốt. Có thể bổ sung thêm các ví dụ đa dạng hơn ở các module sau.

Benjamín Pérez AR Học viên đã xác minh
★ 5 · 01.06.2026

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất