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Data Wise: 학교 개선을 위한 협력적 탐구
증거 기반 의사 결정을 통해 교육 및 학습 결과를 개선하기 위해 데이터를 협력적으로 사용하는 체계적인 프로세스를 학습합니다.
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이 과정 소개
많은 학교가 방대한 양의 정보를 수집하지만, 그 데이터를 의미 있는 교실 개선으로 전환하는 데 어려움을 겪습니다. 이 과정은 교육자들이 함께 복잡한 교육적 과제를 해결할 수 있도록 돕는 협력적 탐구에 대한 체계적인 접근 방식을 소개합니다. 여러분은 고립된 데이터 수집에서 벗어나 증거가 교육 과정의 모든 단계를 알려주는 공유된 탐구 문화로 전환하게 될 것입니다.
무엇을 배울까요:
- Data Wise 개선 주기의 기본 원칙 이해
- 신뢰와 공유된 교육 목표를 기반으로 하는 협력적 환경 구축
- 학생 및 학교 데이터를 분석하여 특정 학습자 요구 사항 및 패턴 식별
- 데이터 통찰력과 교실 실습 사이의 격차를 해소하는 실행 가능한 계획 수립
- 모든 학생 그룹이 공정하게 대표되도록 데이터 형평성에 대한 현대적 관점 적용
- 증거 기반 관찰 및 피드백 루프를 통해 진행 상황을 문서화하는 연습
이 과정은 데이터 분석 및 교육적 변화의 단계를 진행하기 전에 성공적인 협업에 필요한 필수 용어와 사고방식으로 시작합니다. 이 텍스트 기반 프로그램은 체계적인 데이터 탐구에 익숙하지 않은 교사, 학교 지도자 및 행정가를 위해 특별히 설계되었습니다. 오늘 더 정보에 입각하고 협력적인 학교 문화를 향한 여정을 시작하십시오.
받게 되는 것
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수료증
LinkedIn 프로필에 추가 -
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개인 AI 튜터
강좌에서 막혔나요? 내장 튜터에게 언제든지 무엇이든 물어보세요. -
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오디오 버전 포함
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평생 이용
언제든 다시 보세요, 만료 없음 -
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휴대폰 또는 컴퓨터
어디서든 모든 기기에서 -
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14일 환불
이유 묻지 않음 -
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짧고 핵심적
3시간의 실용 학습
수료증
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PickAClass
스킬 프로필 · 검증 가능
문서
숙달 인증서
다음을 증명합니다
이름 성
의 숙달을 성공적으로 입증했습니다
Data Wise: 학교 개선을 위한 협력적 탐구
입증된 스킬
✓
행동 패턴 분석
기초
1.2 시간
✓
의사결정 아키텍처 프레임워크
숙련
1.4 시간
✓
A/B 테스트 설계
숙련
1.7 시간
✓
행동 심리학 카피라이팅
고급
1.9 시간
P
PickAClass — 이름 성
Data Wise: 학교 개선을 위한 협력적 탐구
2/2 페이지
성과 상세
수강 내용 요약
완료한 레슨
14 / 14
연습 문제
26 / 28
제출 과제
4 (평균 4.5 / 5)
캡스톤 프로젝트
검토됨 — 4.6 / 5
총 연습
6.2 시간
성과 벤치마크
코호트 순위
1,625명 중 상위 12%
완료까지 시간
11일 (중앙값: 22)
숙달 점수
91 / 100
연습 문제 점수
94%
스킬 검증
검증된 스킬 경로
리뷰 (4)
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자주 묻는 질문
이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +
인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.
결제는 어떻게 하나요? +
Stripe를 통한 카드로. 카드 정보는 저장하지 않으며 Stripe가 안전하게 처리합니다.
환불받을 수 있나요? +
네 — 14일 이내 전액 환불, 이유를 묻지 않습니다.
얼마나 오래 이용할 수 있나요? +
평생. 구매하면 과정은 당신의 것이며 언제든 다시 볼 수 있습니다.
수료증을 받을 수 있나요? +
네. 수료 시 LinkedIn 프로필에 추가할 수 있는 수료증을 받습니다.
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