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⏱ 2 h 48 min📚 28 lezioni🎧 Versione audio
Data Engineering con AWS Glue
Impara a costruire, gestire e scalare pipeline di integrazione dati serverless utilizzando le moderne funzionalità di AWS Glue e le best practice ETL.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Nel moderno panorama dei dati, le organizzazioni si affidano a pipeline di dati senza interruzioni per trasformare informazioni grezze in insight azionabili. AWS Glue fornisce un ambiente potente e serverless per catalogare, pulire e spostare dati su larga scala senza l'overhead della gestione dell'infrastruttura. Questo corso ti guida dai concetti fondamentali di data warehousing e ETL (Extract, Transform, Load) alla progettazione di flussi di lavoro di integrazione dati robusti e automatizzati.
Inizierai padroneggiando la terminologia fondamentale di data engineering, comprendendo il funzionamento dell'AWS Glue Data Catalog e imparando a configurare i crawler per scoprire automaticamente le definizioni dello schema. Man mano che progredisci, esplorerai le moderne pratiche di data engineering, tra cui la scrittura di script ETL PySpark, la gestione di formati di dati semi-strutturati e l'implementazione di strategie di partizionamento per ottimizzare le prestazioni delle query.
Cosa imparerai:
- Comprendere i concetti fondamentali di ETL, architettura serverless e componenti principali di AWS Glue
- Configurare l'AWS Glue Data Catalog ed eseguire crawler per scoprire automaticamente gli schemi dei dati
- Costruire e personalizzare job ETL utilizzando le convenzioni di PySpark e AWS Glue Studio
- Ottimizzare le pipeline di dati utilizzando tecniche di partizionamento moderne e formati di file efficienti come Parquet
- Monitorare, risolvere problemi e orchestrare flussi di lavoro di dati complessi in modo sicuro
Questo corso completo basato su testo è progettato per portarti da un livello principiante a orchestrare con sicurezza pipeline di dati. Attraverso spiegazioni chiare e walkthrough di codice strutturati, svilupperai una comprensione pratica dell'integrazione dati serverless.
Questo corso è perfetto per aspiranti data engineer, amministratori di database e principianti del cloud che desiderano costruire una solida base nei moderni servizi dati AWS. Non è richiesta alcuna precedente esperienza di cloud engineering.
Inizia a leggere oggi stesso per padroneggiare l'integrazione dati serverless con AWS Glue.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
🎧Versione audio inclusa Impara ovunque, senza schermo
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 48 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
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Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Data Engineering con AWS Glue
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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PickAClass — Nome Cognome
Data Engineering con AWS Glue
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato