Fundamentos de Machine Learning en Azure

El machine learning está transformando industrias, pero comenzar con algoritmos e infraestructura complejos puede resultar abrumador. Este curso simplifica el viaje presentándote el machine learning basado en la nube utilizando Azure. Pasarás de comprender conceptos básicos de datos a configurar, entrenar y evaluar modelos de machine learning con confianza. Al aprender a aprovechar los recursos en la nube, podrás crear modelos predictivos sin necesidad de tener una profunda formación en matemáticas avanzadas. Lo que aprenderás: * Aprende los conceptos fundamentales del machine learning, incluyendo el aprendizaje supervisado y no supervisado; * Configura tu espacio de trabajo de machine learning en la nube y gestiona activos de datos de forma segura; * Crea y entrena modelos predictivos utilizando Automated Machine Learning (AutoML) para una rápida creación de prototipos; * Evalúa el rendimiento del modelo utilizando métricas clave como precisión, exactitud y recall; * Implementa modelos entrenados como puntos de conexión para predicciones en tiempo real; * Comprende conceptos básicos de MLOps para mantener tus modelos actualizados y monitorizados en producción. El curso comienza con la terminología esencial y los principios básicos de machine learning antes de guiarte a través del ecosistema de la nube. Leerás explicaciones claras, paso a paso, sobre cómo preparar datos, entrenar modelos y gestionar recursos en la nube de manera efectiva. Este curso basado en texto está diseñado para principiantes, aspirantes a científicos de datos y profesionales de TI que desean comprender el machine learning basado en la nube, sin necesidad de experiencia previa en la nube o programación. Comienza a leer hoy mismo para desarrollar tus habilidades fundamentales en machine learning en la nube.