DevOps a MLOps: Despliega y Gestiona Sistemas de Machine Learning

A medida que el machine learning pasa de la investigación experimental a los entornos de producción, las organizaciones necesitan profesionales que puedan cerrar la brecha entre el desarrollo de software y la ciencia de datos. La transición de DevOps tradicional a MLOps es la clave para automatizar, desplegar y monitorizar modelos de machine learning fiables a escala. En este curso exhaustivo basado en texto, aprenderás a aplicar principios probados de DevOps directamente al ciclo de vida del machine learning. Comenzarás con conceptos básicos de MLOps y avanzarás en la construcción de pipelines automatizados, la gestión de registros de modelos y la implementación de sistemas de entrenamiento y monitorización continuos. Lo que aprenderás: - Comprender las diferencias fundamentales entre los flujos de trabajo tradicionales de DevOps y MLOps - Configurar pipelines automatizados de machine learning para la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y la evaluación - Gestionar el versionado y despliegue de modelos utilizando registros modernos y contenerización - Implementar la integración continua y el despliegue continuo (CI/CD) adaptados específicamente para sistemas de ML - Monitorizar modelos desplegados en producción para detectar la deriva de datos y la degradación del rendimiento El curso comienza con terminología fundamental y arquitectura de MLOps antes de guiarte a través de escenarios escritos para la automatización de pipelines, despliegues contenerizados y monitorización de producción. Aprenderás a establecer bucles de retroalimentación robustos para mantener tus modelos de machine learning precisos y fiables a lo largo del tiempo. Este curso está diseñado para ingenieros de DevOps, desarrolladores de software y aspirantes a profesionales de datos que deseen ingresar al espacio de MLOps. No se requiere experiencia previa en machine learning, aunque una comprensión básica de los conceptos de desarrollo de software es útil. Comienza tu viaje en las operaciones de machine learning y domina las habilidades necesarias para desplegar sistemas de ML listos para producción hoy mismo.