أساسيات التعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

يعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة صياغة طريقة تفاعلنا مع التكنولوجيا، مما يجعل فهم اللغات الطبيعية أحد أكثر المهارات طلباً في تطوير البرمجيات الحديثة. يرشدك هذا الدورة المعتمدة على النصوص من مستوى المبتدئ تماماً إلى فهم كيفية تشغيل التعلم العميق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. ستتعلم المفاهيم الأساسية للشبكات العصبية، وتستكشف كيف تعالج الآلات اللغة البشرية، وتكتشف كيف تدفع المعماريات الحديثة مثل transformers عملية توليد وتحليل النصوص المتطورة. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية للشبكات العصبية ومعماريات التعلم العميق. - تطبيق تقنيات معالجة اللغات الطبيعية لتنظيف وترميز وتحليل بيانات النص. - استكشاف آليات نماذج transformers الحديثة وآليات الانتباه (attention mechanisms). - تعلم أساسيات هندسة التوجيه (prompt engineering) وأنماط التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). - اكتشاف كيفية تقييم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي للمهام الواقعية المعتمدة على النصوص. ستبدأ بالمصطلحات الأساسية والأساسيات الرياضية للشبكات العصبية قبل الانتقال إلى معالجة النص العملية ومفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة. من خلال الشرح المكتوب الواضح وجولات الكود خطوة بخطوة، ستبني أساساً مفاهيمياً وعملياً متيناً. تم تصميم هذه الدورة لمطوري الذكاء الاصطناعي الطموحين، وعشاق البيانات، ومهندسي البرمجيات الجدد في التعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية. لا يطلب أي خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي. ابدأ رحلتك في عالم تقنيات اللغات الذكية اليوم.