تحسين خدمة العملاء باستخدام Generative AI — PickAClass
⏱ 2 ساعة 36 دقيقة 📚 26 دورة 🎧 النسخة الصوتية

تحسين خدمة العملاء باستخدام Generative AI

تعلم كيفية الاستفادة من نماذج Generative AI لأتمتة سير عمل الدعم، وتحليل مشاعر العملاء، وصياغة ردود عالية الجودة مع الحفاظ على اللمسة البشرية.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

تتطلب خدمة العملاء السرعة والدقة والتعاطف، ولكن التوسع في هذه الصفات يمثل تحديًا مستمرًا. يقدم Generative AI طريقة قوية لتعزيز سير عمل الدعم وحل الاستفسارات بشكل أسرع دون فقدان اللمسة البشرية. يوجهك هذا المقرر الدراسي النصي عبر المفاهيم الأساسية لـ Generative AI وتطبيقه العلمي في خدمة العملاء الحديثة. ستكتشف كيفية صياغة الردود، وتحليل مشاعر العملاء، ودمج أدوات AI في سير عمل الدعم اليومي بأمان وفاعلية. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات والآليات الأساسية لـ Generative AI و Large Language Models (LLMs). - كتابة موجهات (Prompts) فعالة لإنشاء ردود عملاء واضحة ومحترفة ومتعاطفة. - تحليل مشاعر ونبرة العملاء من تذاكر الدعم المكتوبة لتحديد أولوية المشكلات العاجلة. - استكشاف كيف يساعد Retrieval-Augmented Generation (RAG) تقنية AI على الوصول إلى قواعد المعرفة الخاصة بالشركة بدقة. - معالجة الخصوصية وأمن البيانات والاعتبارات الأخلاقية عند استخدام AI مع بيانات العملاء. - تصميم سير عمل متوازن يجمع بين كفاءة AI والإشراف والتصعيد البشري. ستبدأ بالتعريفات الأساسية لتقنيات AI قبل الانتقال إلى تقنيات الهيكلة العملية وتحليل المشاعر. من خلال السيناريوهات والتمارين المكتوبة، ستتعلم كيفية تصميم سير عمل دعم حديث مدعوم بـ AI. تم تصميم هذا المقرر الدراسي لوكلاء خدمة العملاء، ومديري الدعم، وأصحاب الأعمال الذين يتطلعون إلى تحديث عملياتهم. لا تتطلب أي خبرة تقنية أو برمجية سابقة. ابدأ القراءة اليوم لتحويل قدرات دعم العملاء لديك باستخدام Generative AI.

محتوى الدورة

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • ⚡ قصير ومركَّز
    2 ساعة 36 دقيقة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
تحسين خدمة العملاء باستخدام Generative AI
المهارات المُثبَتة
✓
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
✓
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
✓
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
✓
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
تحسين خدمة العملاء باستخدام Generative AI
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة 14 / 14
أسئلة التدريب 26 / 28
الواجبات المُسلَّمة 4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب 6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال 11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان 91 / 100
درجة أسئلة التدريب 94%
التحقّق من المهارة مسار مهارة موثّق
تحقّق من هذه الشهادة
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
صادر وفق المعايير الأكاديمية لـPickAClass. تعكس مستويات المهارة الأداء المُقيَّم وفق معيار كفاءات الدورة. هذه شهادة أصلية لهذه المنصّة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد — كن أول من يشارك تجربته.

اكتب مراجعة

☆☆☆☆☆
سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع