AWS Big Data: Grundlagen der Sammlung und Speicherung

In der heutigen datengesteuerten Welt sammeln Unternehmen riesige Mengen an Informationen. Die effektive Verwaltung dieser „Big Data“ ist entscheidend für Erkenntnisse und Wachstum. Dieser Kurs bietet einen klaren, grundlegenden Weg, um zu verstehen, wie Sie mithilfe der robusten Infrastruktur von AWS riesige Datensätze sammeln und speichern können. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über das grundlegende Wissen und das praktische Verständnis, um grundlegender Big Data-Erfassungs- und Speicherlösungen auf AWS zu entwerfen und zu implementieren, sodass Sie die ersten Schritte im Data Engineering selbstbewusst angehen können. Was Sie lernen: Verstehen Sie die wichtigsten Big-Data-Konzepte und Herausforderungen im Cloud-Kontext. Erfahren Sie, wie Sie AWS S3 für skalierbaren und kostengünstigen Data Lake-Speicher nutzen. Wenden Sie AWS Kinesis für die Datenaufnahme und Streamverarbeitung in Echtzeit an. Konfigurieren Sie AWS Glue für serverlose Datenkatalogisierung und grundlegende ETL-Vorgänge. Erfahren Sie mehr über AWS Athena für die Abfrage von Daten direkt in S3 mit Standard-SQL. Üben Sie die Implementierung sicherer Datenspeicherpraktiken mit AWS IAM- und S3-Richtlinien. Erfahren Sie mehr über die Architekturprinzipien für den Aufbau grundlegender Big Data-Pipelines auf AWS. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Big-Data-Prinzipien und führt Sie dann systematisch durch die wesentlichen AWS-Services für die Datenerfassung und -speicherung. Sie werden von theoretischen Konzepten zur praktischen Anwendung übergehen und ein solides Verständnis der Rolle jedes Dienstes aufbauen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger in Big Data und AWS, die keine Vorkenntnisse mit Cloud-Plattformen oder fortgeschrittenen Data Engineering-Konzepten benötigen. Es ist ideal für angehende Datenprofis, Entwickler oder alle, die die Grundlagen von Big Data in einer Cloud-Umgebung verstehen möchten. Starten Sie noch heute Ihre Reise zu skalierbaren Big Data-Lösungen mit AWS.